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1、傳統(tǒng)的觀點(diǎn)認(rèn)為噪聲是有礙信號(hào)傳輸?shù)?,因此大部分微弱信?hào)檢測(cè)方法都是以抑制噪聲為主,但不可避免會(huì)在抑制噪聲的同時(shí)損害有用信號(hào),而隨機(jī)共振的出現(xiàn)改變了這一觀點(diǎn),隨機(jī)共振方法是利用噪聲、信號(hào)和非線性系統(tǒng)三者的協(xié)同作用將部分噪聲的能量轉(zhuǎn)換到有用信號(hào)中去,從而增強(qiáng)有用信號(hào)。而目前有關(guān)隨機(jī)共振信號(hào)檢測(cè)方法的研究都是以周期正弦信號(hào)或者二進(jìn)制基帶信號(hào)為主,而針對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)驅(qū)動(dòng)下的隨機(jī)共振研究還比較缺乏,所以本文是主要圍繞相移鍵控信號(hào)的雙穩(wěn)隨機(jī)共振檢測(cè)
2、方法來(lái)展開(kāi)研究的,主要完成的工作有:
首先,闡述了非線性隨機(jī)共振的基本原理,介紹了隨機(jī)共振的經(jīng)典絕熱近似理論和三種大參數(shù)條件下實(shí)現(xiàn)隨機(jī)共振的方法,并給出了隨機(jī)共振系統(tǒng)的測(cè)度指標(biāo),通過(guò)對(duì)雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)勢(shì)函數(shù)的分析解釋了隨機(jī)共振產(chǎn)生的原因,并針對(duì)系統(tǒng)的朗之萬(wàn)方程給出了具體的求解算法,又分別以正弦信號(hào)和脈沖幅度調(diào)制信號(hào)作為隨機(jī)共振系統(tǒng)的輸入來(lái)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn)通過(guò)調(diào)節(jié)噪聲或者系統(tǒng)參數(shù)都可產(chǎn)生隨機(jī)共振現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)最佳系統(tǒng)輸出,可將
3、淹沒(méi)在噪聲中的輸入信號(hào)檢測(cè)出來(lái)。
其次,構(gòu)建了二進(jìn)制相移鍵控信號(hào)的雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振提取模型,對(duì)淹沒(méi)在高斯噪聲中的輸入信號(hào)運(yùn)用系統(tǒng)參數(shù)調(diào)節(jié)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)共振現(xiàn)象,從而得到有利于檢測(cè)的系統(tǒng)輸出,發(fā)現(xiàn)了通過(guò)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入信號(hào)的有效增強(qiáng),且存在著最佳隨機(jī)共振點(diǎn)。
接著,探究了α穩(wěn)定分布的特點(diǎn),并將α穩(wěn)定分布噪聲和BPSK信號(hào)作為雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)的輸入信號(hào),構(gòu)建了α穩(wěn)定噪聲和BPSK信號(hào)共同作用下的隨機(jī)共振信號(hào)檢測(cè)模
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