2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本論文研究的內(nèi)容得到了國家自然科學基金“機械故障診斷中基于非線性理論的微弱信號檢測與處理技術(shù)研究(50875070)”項目的資助。論文在研究隨機共振理論的基礎(chǔ)上,設(shè)計出了參數(shù)可調(diào)的分段隨機共振系統(tǒng)。通過對該系統(tǒng)進行建模、仿真、計算和電路設(shè)計,驗證了該系統(tǒng)對淹沒在強噪聲背景下的中低頻微弱信號檢測的有效性。以及基于DSP技術(shù)設(shè)計出一種可實現(xiàn)自動調(diào)節(jié)參數(shù)的自適應分段雙穩(wěn)態(tài)隨機共振硬件電路。
   全文主要內(nèi)容如下:
   第1

2、章介紹了隨機共振理論在國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)和研究現(xiàn)狀,提出了本課題需要解決的問題,確定本課題主要研究內(nèi)容、方法及其創(chuàng)新點。
   第2章概括性地介紹了隨機共振基本理論,分析了具有代表性的隨機共振系統(tǒng)的動態(tài)特性、產(chǎn)生隨機共振現(xiàn)象的原因和條件以及利用隨機共振原理的測量方法。
   第3章針對經(jīng)典的連續(xù)雙穩(wěn)態(tài)隨機共振模型只適用于小參數(shù)條件,而對于工程中常見的中低頻微弱信號的測量容易出現(xiàn)飽和而難以測量的問題,提出了一種分段雙穩(wěn)態(tài)隨機共

3、振模型,對該系統(tǒng)進行了理論分析、頻帶檢測及信噪比SNR(signal-to-noise ratio)論證,并進行了驗證性的計算和仿真??梢钥吹皆撃P蛯υ肼暫皖l率變化具有更好的適應性。
   第4章主要針對機械故障中常見的中低頻微弱信號檢測,討論了基于分段雙穩(wěn)態(tài)隨機共振模型的調(diào)制隨機共振方法并對該方法進行了驗證性的計算和仿真。
   第5章介紹了自適應隨機共振理論的相關(guān)概念,然后結(jié)合自適應參數(shù)調(diào)節(jié)原理設(shè)計出基于DSP技術(shù)的

4、自適應調(diào)制隨機共振系統(tǒng)。通過對DSP芯片特性的綜合分析,設(shè)計出了基于TMS320F2812芯片的自適應調(diào)制隨機共振系統(tǒng)的硬件電路和軟件系統(tǒng)。
   第6章對比本文所設(shè)計的分段雙穩(wěn)態(tài)隨機共振檢測技術(shù)與其它一些經(jīng)典微弱信號檢測技術(shù),分析了本文所設(shè)計的檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足,為進一步的研究作了一些展望。
   本文的創(chuàng)新之處在于針對工程中常見的中低頻率的微弱信號難以測量的問題,提出了一種分段雙穩(wěn)態(tài)隨機共振模型,并進行了相關(guān)的理論

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