數(shù)字調(diào)制信號(hào)方式的小波識(shí)別算法研究.pdf

1、通信信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別對(duì)電子偵察接收機(jī)的實(shí)現(xiàn)具有重大意義，是電子對(duì)抗的重要方面。只有正確識(shí)別通信調(diào)制信號(hào)的調(diào)制類型，才能更好地對(duì)敵方通信進(jìn)行偵聽或干擾，更有針對(duì)性地制定防御和進(jìn)攻策略。 本論文研究的主要內(nèi)容是數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別的小波算法。針對(duì)不同調(diào)制方式的數(shù)字信號(hào)提取其小波域特征，設(shè)計(jì)了以小波域特征為主要識(shí)別參數(shù)的梯形結(jié)構(gòu)分類器，建立了數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別小波算法模型。通過大量的計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該算法的良好性

2、能，在SNR>5dB下大部分的數(shù)字調(diào)制信號(hào)的正確識(shí)別率都達(dá)到了90％以上，能很好的滿足該課題項(xiàng)目的要求。同時(shí)本文還用小波分析方法對(duì)數(shù)字信號(hào)調(diào)制參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究。為了更好的提取信號(hào)特征與識(shí)別，作者進(jìn)行了一些算法相關(guān)公式推導(dǎo)與證明。 本文的主要研究成果和創(chuàng)新之處如下： 1 結(jié)合數(shù)字調(diào)制信號(hào)小波域特征與時(shí)域特征，提取了數(shù)字調(diào)制信號(hào)的絕對(duì)幅度方差，小波變換系數(shù)幅度，小波變換系數(shù)相位差特征，對(duì)項(xiàng)目要求的幾種數(shù)字通信信號(hào)進(jìn)行了自動(dòng)

3、識(shí)別。本文提出的識(shí)別算法流程簡單，特征參數(shù)少，識(shí)別時(shí)間短，有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。 2 研究了交錯(cuò)QPSK(OQPSK)信號(hào)在小波域內(nèi)的特征。 3 在MFSK、MASK、MPSK信號(hào)類內(nèi)識(shí)別中討論了直方圖統(tǒng)計(jì)區(qū)間數(shù)對(duì)階梯波層數(shù)判斷的影響，通過多區(qū)間數(shù)的直方圖統(tǒng)計(jì)來減少影響。 4 深入研究了尺度對(duì)于信號(hào)特征提取的影響，為了減少噪聲影響，出于不同需要選擇不同的小波變換尺度，在MPSK信號(hào)類內(nèi)識(shí)別中提取多個(gè)尺度下的相鄰碼元小波