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文檔簡介
1、壓縮傳感(Compressed Sensing,簡稱CS)理論是模擬信號采樣與壓縮的一種新的工具,是信號處理領(lǐng)域的前沿研究課題,受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。針對壓縮傳感不能實時采樣和計算量大的問題,本文將圖像分塊處理,然后對傳統(tǒng)的分塊處理方法做了一些改進(jìn),使圖像在測量值數(shù)量相同的情況下,獲得更高的重構(gòu)精度和更短的重構(gòu)時間。主要研究內(nèi)容包括:
1.CS是根據(jù)信號的稀疏性來實現(xiàn)壓縮和重建的。由于圖像塊的紋理不同,有些圖像塊包含
2、大量的高頻信息,而有些圖像塊包含大量的低頻信息,這樣不同的圖像塊在小波變換域下的稀疏度就會不同。本文構(gòu)造了基于分類的分塊壓縮傳感算法,首先,根據(jù)高頻信息的多少將圖像塊分成紋理塊和平坦塊兩類,然后,紋理塊采用較多的測量值和迭代次數(shù),平坦塊采用較少的測量值和迭代次數(shù)。最后,采用一種改進(jìn)的全變差算法去除圖像塊之間的虛假邊界。實驗表明,這種方法重建的圖像有很好的視覺效果,其信噪比提高了2.5dB～3dB。
2.小波變換后的圖像包含
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