三維模型視點選擇算法研究及其應用.pdf

1、目前，三維模型的應用正在快速增長，三維模型的資源也是越來越豐富。用戶需要在三維模型數據庫中快速篩選出自己所需要的模型。用戶通過三維模型的二維視圖來分辨三維模型的特征。如何自動選擇三維模型的視點，使其擬合人的觀察習慣，將三維模型的信息準確反映在二維視圖上是目前研究的熱點。
　　本文首先介紹了三維模型視點選擇的相關知識，并對現有的三維模型最優(yōu)視點選擇技術進行了研究和分析。針對現有算法在模型類別普適性方面的局限性，提出一種與三維模型特征

2、相適應的最優(yōu)視點選擇算法，并對視圖進行方向矯正，將算法應用于基于草圖的三維模型檢索系統(tǒng)，主要研究工作包括：
　　1.提出三維模型特征相適應的最優(yōu)視點選擇算法。先提取三維模型混合特征，通過學習分類器對模型按照混合特征進行分類，依照分類結果找出適合模型特征的視點度量選擇最優(yōu)視點。實驗結果表明，本文算法能夠有效地彌補現有單一度量算法在面對不同種類模型時的局限性，得到的視圖準確地反映了三維模型的關鍵特征。
　　2.針對現有的最優(yōu)視點

3、選擇算法得到的投影視圖存在方向不敏感的問題，提出一種基于特征點匹配的視圖方向矯正算法。首先通過分類器得到模型的分類標簽，并對原始視圖進行不同程度的方向矯正來獲得候選視圖，接著使用分類標簽對應的樣例視圖與候選視圖進行方向代價的計算，選擇候選視圖中方向代價最小的視圖作為矯正后的視圖。
　　3.在此基礎上設計了一個基于草圖的三維模型檢索系統(tǒng)，采用多視圖綜合匹配方法提高了檢索的穩(wěn)定性，并且使用戶能夠通過更加符合認知習慣的視圖高效獲取三維模