基于模型的任意視點下三維目標識別研究.pdf

1、三維目標識別技術(shù)廣泛運用于軍事、工業(yè)、民生等領(lǐng)域，具有重要研究價值。在三維目標識別中，視點變化是其關(guān)鍵問題。本文圍繞視點問題，研究了基于模型的任意視點下三維目標識別方法，主要有以下幾個方面的工作：
　　1)為了獲取具有任意視點變化的圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建了三維模型數(shù)據(jù)庫。首先在3DS MAX中對典型目標建模，然后采用經(jīng)緯度法對模型進行視點空間劃分獲取投影視圖，基于聚類方法進行目標特性視圖建模，最后設(shè)計了三維模型數(shù)據(jù)庫軟件和三維模型搜索站點

2、管理數(shù)據(jù)庫。
　　2)為了實現(xiàn)任意視點下的目標識別，研究了結(jié)合多特征描述和特征選擇的三維目標識別算法。首先研究了多種具有不變特性的特征提取算法，然后采用AdaBoost算法從特征組合中選擇出最具鑒別力特征描述目標用于識別，最后在三維模型數(shù)據(jù)庫與遙感圖像機場數(shù)據(jù)庫上驗證了算法。
　　3)為了在識別基礎(chǔ)上實現(xiàn)離散視點估計，研究了基于自適應(yīng)部件劃分的三維目標識別算法。首先研究了基于部件的目標描述方法，然后訓練多個離散視點相關(guān)分類器