基于ASDI的航空飛行數(shù)據(jù)挖掘與知識獲取的研究.pdf

1、美國飛行管理局下設(shè)的空中交通管理系統(tǒng)維護著面向航空行業(yè),描述飛行器飛行狀態(tài)的ASDI數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以批量的方式存儲在美國聯(lián)邦飛行管理局數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)當中。這些接近實時的飛行數(shù)據(jù)能夠為航空行業(yè)提供信息支持和服務(wù)。
　　本論文將嘗試運用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與方法,針對于ASDI數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘與分析,試圖發(fā)現(xiàn)有價值的潛在信息和規(guī)則,以期為相關(guān)航空行業(yè)的飛行決策和計劃提供一定的依據(jù)。
　　首先由于ASDI數(shù)據(jù)是以XML文件的形式儲存,

2、研究工作的第一步便是分析相關(guān)XML文件,抽象出數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),將XML中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,方便后期的挖掘和分析工作。這個過程中會通過對于ASDI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進行分析,然后抽象出對應(yīng)的實體關(guān)系模型,實現(xiàn)最大程度上的轉(zhuǎn)存。然后由于原始數(shù)據(jù)中存在大量的不完整數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)或者錯誤數(shù)據(jù),需要對這些原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。在此過程中會運用數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)消減以及數(shù)據(jù)集成等相關(guān)方法和理論,主要的算法包括回歸測試與分析、數(shù)據(jù)平滑、簇計算等。當目標數(shù)據(jù)準備好