語音中瞬態(tài)噪聲抑制算法研究.pdf

1、語音中典型的瞬態(tài)噪聲是一段突發(fā)的、脈沖式的信號和一段短時衰減振蕩過程構(gòu)成。瞬態(tài)噪聲的存在嚴重干擾語音質(zhì)量。由于其占有較寬的頻帶，與語音信號在時頻域有較多重疊，因此傳統(tǒng)的語音噪聲抑制算法不但無法有效抑制瞬態(tài)噪聲，而且還可能引入失真。本文在研究已有瞬態(tài)噪聲抑制算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了兩種新的瞬態(tài)噪聲抑制算法，論文主要工作如下:
　　(1)基于瞬態(tài)噪聲譜估計及譜增強的思想，設(shè)計了一種基于改進的最小控制遞歸平均(MCRA)以及最優(yōu)修正對數(shù)譜幅

2、度估計(OM-LSA)的瞬態(tài)噪聲抑制算法。將瞬態(tài)噪聲視為信號，根據(jù)改進的MCRA算法來估計觀測信號中慢變語音和背景噪聲的時變功率譜分布，并通過OM-LSA算法估計瞬態(tài)噪聲的功率譜。最后，再次使用OM-LSA算法同時抑制瞬態(tài)噪聲和背景噪聲。
　　(2)基于檢測-修復(fù)的策略，提出了一種基于Gamamtone頻率倒譜參數(shù)(GFCC)與語音信號重建的瞬態(tài)噪聲抑制算法。在檢測階段，利用人耳聽覺特性，提取基于Gammatone濾波器的聽覺模型