非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的語音增強算法研究.pdf

1、語音增強作為語音數(shù)字信號處理的一個重要分支，主要應用于語音識別、語音壓縮編碼等數(shù)字處理系統(tǒng)的前期預處理中。語音增強的主要目的是從帶噪語音信號中提取盡可能純凈的原始語音，提高語音的可懂度。論文在分析現(xiàn)有的基于短時譜估計的語音增強算法的基礎上，對語音增強中的一些關(guān)鍵步驟及去噪算法進行研究，主要工作如下:
　　 1.論文針對傳統(tǒng)的基于VAD檢測的噪聲估計算法只適應于平穩(wěn)噪聲環(huán)境的缺點，研究非平穩(wěn)環(huán)境下的MCRA噪聲估計算法，并在其基礎

2、上提出一種改進的MCRA算法。改進的MCRA噪聲估計算法不依賴于固定時間窗來搜索帶噪語音功率譜的本地最小值，克服了MCRA算法的噪聲估計延遲問題，是一種在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下適應性更好的噪聲估計方法。
　　 2.論文研究了小波去噪的基本方法，著重對小波閾值去噪算法中的閾值函數(shù)設計進行研究。在非負死區(qū)閾值函數(shù)的基礎上設計一種改進的閾值函數(shù)，改進的閾值函數(shù)不僅具有很好的連續(xù)性，克服了軟閾值函數(shù)的存在固定偏差的不足，而且考慮了噪聲小波模值