非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的語音增強研究.pdf

1、語音常常受到背景噪聲的干擾而使語音質量下降。在這種情況下，我們可以使用語音增強技術抑制背景噪聲，提高語音質量。 語音增強的方法有很多，其中譜減法由于原理簡單、運算量小，得到廣泛應用，但是它在抑制背景噪聲的同時會產生“音樂噪聲”。因此本文主要圍繞如何抑制“音樂噪聲”展開研究，并完成以下工作： ◆本文分析了Doblinger和Cohen噪聲譜估計方法的優(yōu)點和不足，并在他們的基礎上提出了一種快速自適應的噪聲譜估計方法。實驗證明

2、，該噪聲譜估計方法解決了背景噪聲突變情況下，Cohen噪聲譜估計方法中估計噪聲譜的延時問題，并且還提高了估計噪聲譜的準確性。 ◆本文分析了平滑的先驗信噪比曲線能夠抑制“音樂噪聲”的原理，然后從先驗信噪比的定義出發(fā)，提出了一種有效的先驗信噪比平滑方法。實驗證明，本文方法解決了直接判決法在語音開始端能量較大情況下，先驗信噪比的延時問題；同時結合該方法實現(xiàn)的基于小波閾值多窗口功率譜估計的語音增強方法能夠有效抑制“音樂噪聲”，但它是以增

3、大語音失真為代價的，其中輔音和能量較小的元音共振峰損失較大。 ◆本文提出了基于先驗信噪比和人耳聽覺掩蔽效應的語音增強方法。基于先驗信噪比和人耳聽覺掩蔽效應的語音增強方法是在Virag方法的基礎上，使用先驗信噪比進一步細化調節(jié)頻譜衰減因子中的噪聲譜權重系數(shù)。實驗證明，相比Virag方法，該語音增強方法在不增大語音失真的前提下，進一步抑制了“音樂噪聲”；相比基于小波閾值多窗口功率譜估計的語音增強方法，該語音增強方法在抑制“音樂噪聲”