噪聲環(huán)境下基于譜減法的語音識別研究.pdf

1、語音長久以來作為人類生活中最重要也是最基本的溝通方式，是人類從生存環(huán)境中獲取必需信息的最基本的途徑?，F(xiàn)在語音識別科技最終的研究目的是讓計算機(jī)能夠“聽懂并理”人類的語言，不再需要人類向計算機(jī)輸入命令，人類和計算機(jī)之間的信息交互直接依靠語音指令來完成。當(dāng)前的語音識別系統(tǒng)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對純凈的語音進(jìn)行高精度的識別，但是現(xiàn)在語音識別系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)是在噪聲環(huán)境下的識別性能，這是由于在噪聲的干擾下，已經(jīng)訓(xùn)練好的語音模型和待識別的帶噪語音特征之間

2、出現(xiàn)了不匹配，這種不匹配會使識別率降低，甚至無法進(jìn)行識別。噪聲環(huán)境下的語音識別技術(shù)，其主要的目的是將由于噪聲引起的訓(xùn)練模型和測試語音之間的不匹配降到最低。為了達(dá)到這一目的，進(jìn)一步提升語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下的性能，就必須將帶噪語音進(jìn)行預(yù)處理和減噪處理，盡可能的濾除噪聲，提高信噪比。這是解決語音識別系統(tǒng)識別在噪聲環(huán)境中識別率降低的最根本的方法。
　　本文對語音增強(qiáng)算法進(jìn)行了深入的研究，并提出了改進(jìn)了譜減算法。在傳統(tǒng)的譜減算法中，通過