圖像縮放算法研究.pdf

1、圖像縮放在數(shù)字視頻處理領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。圖像的分辨率調(diào)整和格式變換，都需要用到圖像縮放技術(shù)。隨著多媒體技術(shù)和大規(guī)模集成電路的發(fā)展，利用硬件實(shí)現(xiàn)視頻圖像無級(jí)縮放己成為圖像處理研究的一個(gè)重要課題。
　　 通常使用插值技術(shù)進(jìn)行圖像縮放。傳統(tǒng)的圖像插值算法由于在整幅圖像上使用統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型，而與圖像內(nèi)容無關(guān)，這樣縮放后的圖像出現(xiàn)細(xì)節(jié)和邊緣處模糊，影響了插值后圖像的質(zhì)量。為了改進(jìn)傳統(tǒng)圖像插值算法的不足，文獻(xiàn)中出現(xiàn)了很多邊緣自適應(yīng)插值算

2、法。但是，此類邊緣自適應(yīng)算法要么因?yàn)閺?fù)雜度較高，而不利于硬件實(shí)現(xiàn)；要么對(duì)于紋理區(qū)域的處理效果不好。而且，很多邊緣自適應(yīng)插值算法對(duì)于邊緣檢測(cè)沒有很好的解決辦法，容易出現(xiàn)邊緣方向的誤判。
　　 為了解決上述問題，本文做了如下幾個(gè)方面的研究工作：
　　 1、系統(tǒng)地回顧了圖像插值理論、傳統(tǒng)的多項(xiàng)式插值及逼近算法，比較了這些算法的性能優(yōu)劣；
　　 2、重點(diǎn)研究了邊緣檢測(cè)算子以及幾種典型的邊緣自適應(yīng)插值算法，發(fā)現(xiàn)用ALC算法

3、(自適應(yīng)低復(fù)雜度圖像縮放算法)特別適合處理包含豐富紋理的圖像，并且通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明了ALC算法對(duì)紋理區(qū)域的插值效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)圖像縮放算法；
　　 3、提出了改進(jìn)的邊緣自適應(yīng)插值算法(IEAI)。該算法針對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)，做了兩個(gè)方面的改進(jìn)：簡化了邊緣方向的確定；提出用三次B樣條逼近來進(jìn)行平坦區(qū)域的插值。邊緣方向檢測(cè)過程的簡化大大降低了計(jì)算復(fù)雜度，而三次B樣條逼近不僅插值效果好，還對(duì)高斯白噪聲有一定的抑制作用；
　　 4、基于