圖像內容感知縮放的檢測方法研究.pdf

1、數(shù)字化時代已經到來，圖像編輯軟件的迅速發(fā)展和廣泛使用使得人們能夠簡單快速的修改圖像，這樣就導致大量篡改偽造的圖像出現(xiàn)在我們的生活中。而這些能夠以假亂真的圖像不僅影響到了人們對“眼見為實”的認知，也對新聞、政治、文化等領域帶來了巨大的負面影響。因此開展針對圖像內容篡改的取證研究，對于保證新聞的真實性、維護司法公正和確保公共信任秩序等方面具有十分重要的意義。
　　本文針對經過內容感知縮放操作圖像的檢測方法進行了研究，首先調研了當今國內

2、外對內容感知縮放的研究現(xiàn)狀，然后對圖像內容感知縮放技術進行了深入研究，提出了一種基于概率Map圖統(tǒng)計特征的內容感知縮放檢測算法和一種高階馬爾科夫特征的內容感知縮放檢測算法。本文的主要工作包括:
　　(1)針對圖像是否經過內容感知縮放操作的問題，提出了基于概率Map統(tǒng)計特征的內容感知縮放檢測算法。該算法通過分別檢測原圖、經過內容感知縮放與普通縮放操作圖像的CFA(Color Filter Array，顏色濾波陣列)特性，繪制出各類圖

3、像的概率Map圖。然后根據不同類型Map圖之間的差異，構造了四種新的統(tǒng)計特征來識別待測圖像所屬的類型，并融合這些特征對圖像進行分類;
　　(2)提出了高階馬爾科夫特征的內容感知縮放檢測算法。通過分別分析原圖與經過內容感知縮放操作圖像中像素之間的細節(jié)關系，發(fā)現(xiàn)使用高階馬爾科夫轉移概率矩陣能夠更好的描述出這些像素點之間的關系，從而能夠區(qū)分出待測圖像是不是經過了內容感知縮放操作。因此在本文中將采用高階的馬爾科夫轉移概率特征對待測圖像進行