圖像內(nèi)容感知縮放的檢測(cè)方法研究.pdf

1、數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來，圖像編輯軟件的迅速發(fā)展和廣泛使用使得人們能夠簡單快速的修改圖像，這樣就導(dǎo)致大量篡改偽造的圖像出現(xiàn)在我們的生活中。而這些能夠以假亂真的圖像不僅影響到了人們對(duì)“眼見為實(shí)”的認(rèn)知，也對(duì)新聞、政治、文化等領(lǐng)域帶來了巨大的負(fù)面影響。因此開展針對(duì)圖像內(nèi)容篡改的取證研究，對(duì)于保證新聞的真實(shí)性、維護(hù)司法公正和確保公共信任秩序等方面具有十分重要的意義。
　　本文針對(duì)經(jīng)過內(nèi)容感知縮放操作圖像的檢測(cè)方法進(jìn)行了研究，首先調(diào)研了當(dāng)今國內(nèi)

2、外對(duì)內(nèi)容感知縮放的研究現(xiàn)狀，然后對(duì)圖像內(nèi)容感知縮放技術(shù)進(jìn)行了深入研究，提出了一種基于概率Map圖統(tǒng)計(jì)特征的內(nèi)容感知縮放檢測(cè)算法和一種高階馬爾科夫特征的內(nèi)容感知縮放檢測(cè)算法。本文的主要工作包括:
　　(1)針對(duì)圖像是否經(jīng)過內(nèi)容感知縮放操作的問題，提出了基于概率Map統(tǒng)計(jì)特征的內(nèi)容感知縮放檢測(cè)算法。該算法通過分別檢測(cè)原圖、經(jīng)過內(nèi)容感知縮放與普通縮放操作圖像的CFA(Color Filter Array，顏色濾波陣列)特性，繪制出各類圖

3、像的概率Map圖。然后根據(jù)不同類型Map圖之間的差異，構(gòu)造了四種新的統(tǒng)計(jì)特征來識(shí)別待測(cè)圖像所屬的類型，并融合這些特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
　　(2)提出了高階馬爾科夫特征的內(nèi)容感知縮放檢測(cè)算法。通過分別分析原圖與經(jīng)過內(nèi)容感知縮放操作圖像中像素之間的細(xì)節(jié)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)使用高階馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣能夠更好的描述出這些像素點(diǎn)之間的關(guān)系，從而能夠區(qū)分出待測(cè)圖像是不是經(jīng)過了內(nèi)容感知縮放操作。因此在本文中將采用高階的馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率特征對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行