圖像縮放算法的研究及VLSI實(shí)現(xiàn).pdf

1、人類獲取的信息中有75％都直接來自于視覺,而圖像就是記錄視覺信息最重要的方式,所以對(duì)于圖像的研究和處理是非常有意義的。圖像縮放是圖像處理中非常重要的一環(huán),它在圖像顯示、傳輸、分析以及動(dòng)畫制作、電影合成,甚至醫(yī)學(xué)圖像處理中都有著相當(dāng)廣泛的應(yīng)用。隨著大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展,圖像縮放的VLSI實(shí)現(xiàn)也成為圖像處理研究的重要課題。
　　 本文首先介紹了圖像縮放的原理,并使用傅里葉變換對(duì)常用的圖像縮放算法進(jìn)行了頻域分析,總結(jié)出圖像縮放過程

2、中造成鋸齒效應(yīng)、模糊效應(yīng)、光環(huán)效應(yīng)的原因。在此基礎(chǔ)上提出了一種基于圖像邊緣特征及牛頓插值法的縮放新算法,這種算法使用梯度算子法檢測(cè)圖像邊緣,并利用邊緣特征進(jìn)行插值計(jì)算從而實(shí)現(xiàn)圖像縮放。實(shí)驗(yàn)證明此算法可以有效抑制圖像縮放中造成的缺陷,能取得很好的視覺效果。針對(duì)算法計(jì)算量過大不適合VLSI實(shí)現(xiàn)的缺點(diǎn),本文對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),有效簡(jiǎn)化算法的計(jì)算過程,并同時(shí)保證縮放質(zhì)量。
　　 本文對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行了VLSI實(shí)現(xiàn),給出了縮放模塊總體架構(gòu)設(shè)