邊緣自適應(yīng)圖像縮放算法研究及VLSI實現(xiàn).pdf

1、圖像縮放是指圖像分辨率的改變,也叫圖像重采樣,是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。數(shù)字圖像縮放算法可以分為基于像素的圖像縮放算法和基于邊緣的圖像縮放算法?；谙袼氐膱D像縮放算法由于低通濾波效應(yīng)通常會使目標(biāo)圖像邊緣模糊。據(jù)HVS研究表明,人眼對于圖像的邊緣特別敏感,由此人們提出了基于邊緣的圖像縮放算法。這類算法能夠在邊緣和細節(jié)處取得較好的處理效果,但是算法復(fù)雜度較高,不利于硬件實現(xiàn)和對圖像的實時處理,只能實現(xiàn)2k倍數(shù)縮放,無法真正實現(xiàn)無級縮放

2、。
　　 為了既能保護圖像的邊緣特征,又能真正實現(xiàn)無級縮放,本文提出了一種基于三次拉格朗日插值的自適應(yīng)圖像縮放算法。文中引入方差用于衡量各組原始像素之間的相關(guān)性大小,方差越小,表示相關(guān)性越大；反之方差越大,表示相關(guān)性越小。該算法對圖像先后進行行方向插值和場方向插值,每一次插值首先計算目標(biāo)像素周圍三組原始像素的方差,選取方差最小的一組原始像素,然后采用三次拉格朗日插值公式求得目標(biāo)像素的灰度值。在硬件實現(xiàn)中,采用二次縮放內(nèi)核結(jié)構(gòu),并