基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校學生學習成績分析.pdf

1、近年來隨著高校不斷擴招，學校學生人數(shù)和教師人數(shù)大幅度增加，給高校學生管理和教學工作帶來了嚴峻的考驗，傳統(tǒng)的教學管理手段已經(jīng)逐漸不能適應社會的發(fā)展了。高校有很多信息系統(tǒng)和各類數(shù)據(jù)庫，如學籍管理系統(tǒng)、成績管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，但是由于缺乏必要的信息技術(shù)和手段，管理人員只能通過簡單的統(tǒng)計分析、排序、備份等功能獲得表面信息，隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息不能得到有效利用。
　　 數(shù)據(jù)挖掘就是從歷史數(shù)據(jù)集中

2、發(fā)現(xiàn)隱含模式，并且應用這些模式進行預測。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ延械拇罅繑?shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進行科學研究、商業(yè)決策或企業(yè)管理，從而達到為決策支持服務的目的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘比較，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域里最為活躍的研究方向之一，它反映一個事件和其他事件直接依賴或關(guān)聯(lián)的知識。
　　 本文首先對數(shù)據(jù)挖掘做了一般性討論，包括數(shù)據(jù)挖掘的歷史、概念、相關(guān)技術(shù)。然后，對數(shù)據(jù)挖掘中重要的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法做了深入的研究，分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中經(jīng)典的Apriori算

3、法及其AprioriTid算法，總結(jié)了算法中存在的問題，接著在AprioriTid算法基礎(chǔ)上提出了改進算法。最后，利用改進算法，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的標準流程對某高校2004級到2008級五個年級不同專業(yè)學生的《計算機程序設計基礎(chǔ)與VF》課程成績?yōu)檠芯繉ο螅诰虻玫搅擞绊懗煽兊囊蛩?，從而為提高教學質(zhì)量提供依據(jù)。高校中可以挖掘的信息不僅僅是成績，還可以對學生年齡(思維認知成熟度)、性別、愛好、家庭背景、健康狀況、學籍、學歷、高考成績、課程內(nèi)容、試