RGB-D圖像的顯著區(qū)域檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，隨著智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等電子設(shè)備的普及，以圖像為主的多媒體信息逐漸成為了人們傳遞和獲取信息的主要載體。面對(duì)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)的多媒體信息，計(jì)算資源的增長(zhǎng)速度則相對(duì)比較緩慢，因此人們希望找到能夠符合人類視覺(jué)系統(tǒng)選擇機(jī)制的模型，使得計(jì)算資源能夠進(jìn)行合理的分配，達(dá)到計(jì)算資源充分且高效的利用。為了滿足以上需求，基于視覺(jué)注意機(jī)制的顯著區(qū)域檢測(cè)成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文研究基于深度信息的RGB-D圖像顯著區(qū)域檢測(cè)算法

2、，現(xiàn)有的顯著性分析模型大多通過(guò)提取圖像的二維特征（如顏色、亮度和方向等）來(lái)計(jì)算顯著圖，卻忽略了場(chǎng)景中物體的空間位置關(guān)系。鑒于現(xiàn)有模型對(duì)特征選擇的局限性，我們提出了基于深度信息的顯著區(qū)域檢測(cè)算法，主要研究工作包含以下兩個(gè)方面:
　　1.提出一種基于深度信息的顯著目標(biāo)檢測(cè)算法。在對(duì)深度信息進(jìn)行處理后，顯著目標(biāo)的不同區(qū)域會(huì)處于同一深度，該算法在現(xiàn)有方法生成的顯著圖的基礎(chǔ)上，以分割后的圖像塊為單位，利用深度信息對(duì)原有的顯著圖進(jìn)行塊內(nèi)擴(kuò)展，

3、并通過(guò)提取顏色特征計(jì)算相鄰塊之間的相似性，進(jìn)行塊間的擴(kuò)展，達(dá)到細(xì)化顯著目標(biāo)輪廓的效果，生成最終的顯著圖。同時(shí)構(gòu)建了一個(gè)包含600幅RGB-D圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)在該數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，證明在顯著目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果中，融合深度信息的算法比現(xiàn)有算法效果更好。
　　2.提出一種基于深度先驗(yàn)知識(shí)的視覺(jué)注意點(diǎn)預(yù)測(cè)算法。待檢測(cè)圖像的視覺(jué)注意點(diǎn)和與其相似圖像的視覺(jué)注意點(diǎn)有關(guān)。首先該算法通過(guò)融合深度特征尋找待檢測(cè)圖像的k-近鄰圖像，其次通過(guò)利用k-近鄰