基于IPDI原理的車載語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf

1、汽車越來(lái)越多、越來(lái)越快地進(jìn)入到人們的生活中，給人們的生活帶來(lái)了極大的便利。人們?cè)絹?lái)越喜歡功能強(qiáng)大的汽車，對(duì)汽車內(nèi)電子設(shè)備的種類要求也越來(lái)越多。人們對(duì)車輛自身定位以及路況信息的獲取需求變得日益迫切，能很好地滿足這一要求就是GPS導(dǎo)航定位系統(tǒng)。但是常用的GPS導(dǎo)航系統(tǒng)是需要手動(dòng)輸入目的地的，人們?cè)陂_(kāi)車的時(shí)候手離開(kāi)方向盤(pán)去操作，往往存在很大的安全隱患。因此車載語(yǔ)音控制人機(jī)接口成為解決這一問(wèn)題的最佳途徑，使用具有語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的車載導(dǎo)航系統(tǒng)更加方

2、便、快捷。
　　首先，對(duì)本課題的研究背景及意義進(jìn)行了闡述，介紹了語(yǔ)音識(shí)別和車載語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，總結(jié)了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的分類、構(gòu)成，分析了語(yǔ)音識(shí)別在車載導(dǎo)航中的應(yīng)用。
　　對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程和原理、語(yǔ)音識(shí)別的模型進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程包括語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理、語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)和特征提取。語(yǔ)音識(shí)別模型的原理和基本算法有動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整、隱馬爾可夫算法。語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)部分主要分析了基于平均短時(shí)能量和平均過(guò)零率、基于倒譜特征、