車載漢語(yǔ)語(yǔ)音控制命令識(shí)別算法的研究.pdf

1、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，越來越多的語(yǔ)音產(chǎn)品走進(jìn)我們的生活。近年來，汽車的普及率不斷提高，消費(fèi)者對(duì)汽車功能的要求也越來越高。應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，通過語(yǔ)音指令控制車內(nèi)的輔助設(shè)備，可以提高乘車的舒適性和安全性。車載漢語(yǔ)語(yǔ)音控制命令識(shí)別系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性、魯棒性和識(shí)別率高等特點(diǎn)。
　　本文研究的是小詞匯量特定人組漢語(yǔ)孤立詞語(yǔ)音識(shí)別。首先介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本原理和識(shí)別流程。然后，詳細(xì)介紹語(yǔ)音識(shí)別的各個(gè)環(huán)節(jié)和所用的方法，并用 MATLAB軟件完成編

2、程和仿真實(shí)驗(yàn)。本文使用數(shù)字高通濾波器濾除大部分噪聲;提出一種用于端點(diǎn)檢測(cè)的參數(shù)，將語(yǔ)音信號(hào)每一幀的分帶譜熵、C0復(fù)雜度和譜能量結(jié)合在一起，作為端點(diǎn)檢測(cè)的特征參數(shù);提取24維 Mel頻率倒譜系數(shù)作為語(yǔ)音識(shí)別的特征參數(shù);根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的長(zhǎng)度，將語(yǔ)音指令切分為動(dòng)詞和名詞兩部分，采用不同的識(shí)別算法分別對(duì)這兩部分進(jìn)行識(shí)別;將兩部分的算法進(jìn)行組合，得到9種組合算法;根據(jù)車載語(yǔ)音識(shí)別的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用灰色定權(quán)聚類的方法，對(duì)各種組合算法進(jìn)行評(píng)估，并選擇