發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷建模及應(yīng)用研究.pdf

1、發(fā)電機故障診斷對電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟運行以及國計民生和國防建設(shè)有著十分重要的意義。電網(wǎng)是一個龐大的系統(tǒng)，一旦發(fā)生故障，必將造成巨大的經(jīng)濟損失和災(zāi)難性后果。電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展對發(fā)電機的故障診斷不斷提出新的要求，發(fā)電機故障診斷技術(shù)是保證電力系統(tǒng)安全可靠運行的重要技術(shù)手段，先進的發(fā)電機故障診斷技術(shù)尤其是在線監(jiān)測技術(shù)已成為電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行的有力保障，因此研制發(fā)電機故障診斷系統(tǒng)及研究故障診斷方法變得愈來愈重要，目前發(fā)電機故障診斷技術(shù)正向計算機化

2、、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展。
　　發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路是發(fā)電機經(jīng)常發(fā)生的一種電氣故障，其對整個電網(wǎng)的安全運行有重要影響，轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障的早期診斷和在線檢測一直是國內(nèi)外關(guān)注的課題。本文在分析國內(nèi)外發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，分析了發(fā)生轉(zhuǎn)子繞組匝間短路的原因，深入研究了轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障機理和故障發(fā)生時電氣量的變化特征，對比了各種故障診斷技術(shù)的優(yōu)缺點，基于對粒子群優(yōu)化算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，提出了利用PSO-R

3、BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷的方法，構(gòu)建了發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷模型。本文完成了以下工作：
　　①研究了轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障機理及故障發(fā)生時電磁場的畸變情況和電氣量的變化特征，對現(xiàn)有診斷方法作了比較研究，為故障特征量選取提供了理論依據(jù)。
　?、谘芯苛薘BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷中的應(yīng)用技術(shù)，為故障診斷模型的建立提供了技術(shù)依據(jù)。
　?、蹖SO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引人轉(zhuǎn)子繞組的匝間短路故障診斷