優(yōu)化算法在通信信號處理中的應用.pdf

1、優(yōu)化問題廣泛存在于各種學科領域，解決好優(yōu)化問題可以對國民經(jīng)濟發(fā)展起到重大的推動作用。目前解決優(yōu)化問題的算法有很多類，可以根據(jù)不同的優(yōu)化機制將其劃分，比如經(jīng)典優(yōu)化算法，人工智能優(yōu)化算法，混合算法等。
　　 然而實際工程問題具有復雜性、約束性、非線性、多局部極值和建模困難等特點，尋找適合于工程實踐需求的新型優(yōu)化方法，一直是優(yōu)化計算領域中的一個重要研究方向。在解決這些問題的所有算法中，每種算法都各有長短，但沒有哪一種算法是萬能的。本文

2、通過對這些優(yōu)化理論和算法的分析研究，將各種算法和理論進行有效地融合，通過解決實際的工程應用問題，探索眾多優(yōu)化算法在解決各種不同優(yōu)化問題上的特點。在國民經(jīng)濟快速發(fā)展的大背景下，該研究具有重要的工程應用價值。
　　 本文針對人工智能、凸優(yōu)化和博弈理論的內部機理、算法創(chuàng)新及其在通信信號處理中的應用進行了研究。在選題上，從遺傳算法，粒子群算法和人工魚群算法入手，在這些研究基礎上，將博弈理論和其他方法融入其中作為切入點；在理論上，給出了關

3、于各類算法的原理、結構和實現(xiàn)方法的系統(tǒng)闡述；在應用上，將改進的算法應用到了通信信號處理領域中不同的優(yōu)化問題；在算法創(chuàng)新上，將博弈理論中的納什均衡概念、最大最小策略和非劣排序算法引入到智能算法中，高效的解決了多目標優(yōu)化問題；在實驗仿真結果上，注重算法間的性能比較分析，結果顯示提出的新算法獲得了較好的全局搜索能力和收斂速度。
　　 本文以算法應用為主線，從算法分析、仿真驗證和工程應用相結合的角度出發(fā)，著重介紹了算法理論和算法改進創(chuàng)新