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文檔簡介
1、雷達在軍事和民用領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。寬帶雷達信號的出現(xiàn)給雷達信號處理系統(tǒng)帶來了挑戰(zhàn),根據(jù)奈奎斯特采樣定理,寬帶雷達信號經(jīng)過采樣之后將會得到大量的采樣數(shù)據(jù),龐大的數(shù)據(jù)量給信號處理系統(tǒng)帶來了壓力。壓縮感知理論以信號具有稀疏性或者可壓縮性為前提,在對原始信號進行采樣的同時對數(shù)據(jù)進行了適當(dāng)?shù)膲嚎s,而且能夠通過少量的信號觀測值便可以實現(xiàn)信號的精確或近似重構(gòu)。本文主要對壓縮感知重構(gòu)算法及其在雷達信號處理中的應(yīng)用做了深入地研究,主要工作如下:
2、> (1)對稀疏字典進行了研究。明確本文將分別在Gabor字典和匹配字典下將壓縮感知運用到雷達信號的處理中。針對選擇Gabor字典而導(dǎo)致的重構(gòu)精度低、運算量大的缺點,提出通過改善重構(gòu)算法來彌補這一缺點。
(2)對壓縮感知重構(gòu)算法進行了深入地研究。針對傳統(tǒng)的貪婪算法在原子選擇方式上容易使得所選取的原子陷入局部最優(yōu)這一缺點,提出了ICAOMP算法和A*OMP算法,并對A*OMP算法進行了改進。實驗結(jié)果顯示,相比OMP算法而言IC
3、AOMP算法和A*OMP算法及其改進算法在重構(gòu)精度和運行效率方面具有更好的性能。
(3)研究Gabor字典和匹配字典下的壓縮感知在寬帶雷達回波信號的目標(biāo)檢測和一維距離成像過程中的應(yīng)用。首先研究Gabor字典作為稀疏字典時,分別在無噪聲環(huán)境和有噪聲環(huán)境下,將ICAOMP算法、A*OMP算法和OMP算法這三種算法的重構(gòu)性能進行對比。然后再研究使用匹配字典作為稀疏字典時,在無噪聲環(huán)境和有噪聲環(huán)境下信號的重構(gòu)。最后分別在有噪聲環(huán)境和無
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