SLO壓縮感知信號(hào)恢復(fù)算法研究及其在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用.pdf

1、壓縮感知是信號(hào)領(lǐng)域最近出現(xiàn)的新的處理理論。信息時(shí)代，人們對(duì)信息需求量大，如果采樣傳統(tǒng)信號(hào)處理方法，需要占用很大的信號(hào)帶寬，造成帶寬浪費(fèi)。采用該理論處理信號(hào)，降低采樣頻率，從而壓縮信號(hào)所需帶寬。壓縮感知為現(xiàn)有的信號(hào)采樣突破對(duì)頻率的限制提供了很好的解決方案。目前，壓縮感知已經(jīng)從一個(gè)新興領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音、圖片、視頻等信號(hào)處理中。
　　圖像信號(hào)以及高維信號(hào)重構(gòu)是信號(hào)處理當(dāng)中的重要分支。圖像信號(hào)由于各個(gè)像素之間的相關(guān)性，使得圖像重構(gòu)并不是

2、一維信號(hào)恢復(fù)算法的簡(jiǎn)單擴(kuò)展，還需要考慮圖像重構(gòu)特有的因素。因此圖像壓縮感知的理論以及應(yīng)用研究也是該理論研究工作的重點(diǎn)。
　　本文在深入學(xué)習(xí)研究壓縮感知信號(hào)重構(gòu)算法之后，落點(diǎn)于SL0算法的研究。對(duì)當(dāng)前壓縮感知SL0算法的算法本身的缺陷提出改善算法。另外，將改善后的SL0算法在圖像領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。首先從算法本身進(jìn)行改進(jìn)。SL0算法采用的是高斯函數(shù)作為0范數(shù)估計(jì)函數(shù)，同時(shí)采用最速下降法導(dǎo)致算法在尋找最小值的過(guò)程當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)鋸齒效應(yīng)。針對(duì)SL