隨機(jī)信號(hào)處理在工程中的應(yīng)用.pdf

1、在這個(gè)信息時(shí)代，信號(hào)分析和處理無(wú)處不在，特別是隨機(jī)信號(hào)的處理，已經(jīng)在通信、聲納、雷達(dá)、圖像處理、語(yǔ)言處理、地震信號(hào)處理、地質(zhì)信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?；趯?duì)信號(hào)模型準(zhǔn)確描述的需求，隨機(jī)模型有了很大的發(fā)展空間，很多隨機(jī)的理論、工具先后進(jìn)入了很多領(lǐng)域，并且取得很好的效果；特別是在現(xiàn)代通信信號(hào)、雷達(dá)信號(hào)處理中，更是不可缺少的工具。本論文的主要工作是運(yùn)用隨機(jī)信號(hào)處理的方法解決了擴(kuò)頻通信和空中交通管制中的兩個(gè)實(shí)際問(wèn)題。　

2、　文章中包括兩個(gè)部分的內(nèi)容：直接序列擴(kuò)頻信號(hào)擴(kuò)頻序列的盲估計(jì)；基于Kalman濾波的飛行沖突探測(cè)?！　〉谝徊糠种校治隽烁咚俾市糯a調(diào)制的DS信號(hào)的PN碼估計(jì)的難點(diǎn)，在介紹比較現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，給出了基于特征值分析的方法。該方法能對(duì)多信碼調(diào)制一個(gè)周期的PN碼的情形給出PN碼的估計(jì)；并且利用特征向量的相關(guān)特性能提取另外的有用信息，例如碼速率等。模擬結(jié)果表明該方法對(duì)基帶信號(hào)在-9dB的情況下能很好的提取PN碼?！　≡诘诙糠种校陲w行途

3、中的隨機(jī)影響及觀測(cè)儀器的隨機(jī)誤差的考慮，從隨機(jī)框架的角度，提出了Kalman濾波作為沖突探測(cè)的一種方法。用飛機(jī)的飛行計(jì)劃和雷達(dá)的觀測(cè)系統(tǒng)建立Kalman濾波模型，對(duì)飛機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行模擬，在此基礎(chǔ)上采用概率模型，計(jì)算飛機(jī)進(jìn)入沖突區(qū)域的概率。由于概率值的解析計(jì)算很復(fù)雜，故采用蒙特卡羅隨機(jī)模擬的方法來(lái)對(duì)沖突的概率值進(jìn)行計(jì)算。該模型更接近飛機(jī)的實(shí)際飛行情況，理論和計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明：該方法不但能對(duì)明顯存在沖突的態(tài)勢(shì)給出準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，而且對(duì)于那些