基于DSP的運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、近年來，智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)成為計算機視覺領(lǐng)域中的一個備受關(guān)注的前沿方向，智能化技術(shù)的飛快發(fā)展加快了網(wǎng)絡(luò)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用研究。運動目標(biāo)檢測是計算機視覺的重要組成部分，也是監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)，因其廣泛的應(yīng)用前景而成為近年來的研究熱點。同時，由于DSP具有優(yōu)良的實時處理能力，再加上DSP芯片在視頻圖像識別以及處理系統(tǒng)上具有很高的性價比，必定會在視頻圖像處理系統(tǒng)中占居主導(dǎo)地位。
　　本文正是基于以上背景，研究了基于DSP的運動目

2、標(biāo)檢測技術(shù)。首先分析了目前常用的三類運動目標(biāo)檢測算法：幀間差分法、背景差法、光流法，并結(jié)合了背景差法與幀間差分法各自的優(yōu)點研究了基于背景差法與幀間差分法結(jié)合的運動目標(biāo)檢測算法。在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法，采用了一種基于背景邊緣檢測差結(jié)合兩次幀間差分法以及顏色偏差的改進(jìn)算法，從而提高了檢測算法的有效性。以TI公司的一款專用于數(shù)字媒體應(yīng)用的DSP芯片TMS320DM642為開發(fā)平臺，完成系統(tǒng)的硬件及軟件設(shè)計。在硬件上，將攝像頭采集到的視