靜止背景中基于邊界的運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、運動目標(biāo)檢測已成為圖像處理技術(shù)與計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要課題，運動目標(biāo)檢測多是基于底層視頻信息的檢測，由于大多數(shù)圖像處理過程中考慮的是對應(yīng)運動區(qū)域的像素，所以運動區(qū)域的有效提取對于目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤以及行為理解等工作具有重要的意義。運動目標(biāo)檢測有極其廣泛的應(yīng)用范圍，比如：軍事偵察、智能監(jiān)控和交通檢測等領(lǐng)域。用于運動目標(biāo)檢測的序列圖像可分為靜止背景、運動背景兩種情況，本文是基于靜止背景的研究。 文中首先概要介紹了運動目標(biāo)檢測的幾

2、種常用方法，包括光流法、幀間差分法、背景消減法，對各種方法進(jìn)行了比較，并分析了其優(yōu)缺點。在此基礎(chǔ)上本文提出一種靜止背景中基于邊界的運動目標(biāo)檢測算法，本算法首先計算相鄰兩幀圖像差分圖像的閾值，將差分圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，然后對二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波確定運動目標(biāo)的粗略位置，同時對當(dāng)前幀進(jìn)行邊緣檢測，將此邊緣檢測結(jié)果與前者確定的運動目標(biāo)粗略位置進(jìn)行交運算，得到運動目標(biāo)的邊界，再經(jīng)濾波、區(qū)域填充等處理，最終獲得運動目標(biāo)的區(qū)域。 實驗表明，