基于背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全方面發(fā)揮越來(lái)越大的作用。與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比，它不僅能用攝像機(jī)代替人眼，還將借助于計(jì)算機(jī)軟件構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)化或半自動(dòng)化的視頻理解和分析系統(tǒng)，以提供及時(shí)準(zhǔn)確的視頻分析結(jié)果。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取是視覺(jué)分析、高級(jí)行為理解等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域中基本而又重要的一步。
　　 本文研究了圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)混合高斯背景建模算法進(jìn)行了比較系統(tǒng)的推導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)與分析。主要完成了以下工作：

2、r>　　 (1)分析、總結(jié)現(xiàn)有的幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及背景建模典型算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了算法性能比較。
　　 (2)在YCbCr顏色空間采用自適應(yīng)高斯混合模型對(duì)背景的每個(gè)像素建模，并對(duì)模型中的參數(shù)實(shí)時(shí)更新。
　　 (3)對(duì)輸入的當(dāng)前幀圖像的每一像素值與該像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的高斯混合背景模型的各個(gè)高斯模型進(jìn)行比較，將前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域（包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)、投射陰影）從場(chǎng)景中提取出來(lái)。
　　 (4)由于提取出的運(yùn)動(dòng)前景圖像往往伴隨著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)