基于MMTD的英文陳述句模糊語(yǔ)義的量化研究.pdf

1、人工智能是研究計(jì)算機(jī)模擬完成人類(lèi)思想和行為的一門(mén)學(xué)科。人類(lèi)使用自然語(yǔ)言來(lái)表達(dá)自己的思想和行為，因此對(duì)自然語(yǔ)言理解的研究是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題，而量化處理自然語(yǔ)言中普遍存在的模糊現(xiàn)象是研究自然語(yǔ)言理解的主要課題之一。
　　本文采用中介真值程度度量方法對(duì)英文陳述語(yǔ)句的模糊語(yǔ)義量化進(jìn)行了研究。首先，簡(jiǎn)述了自然語(yǔ)言中普遍存在的語(yǔ)義模糊性和國(guó)內(nèi)外在模糊語(yǔ)義量化方面的研究現(xiàn)狀，在介紹了MMTD的基本概念后，闡述了基于一維情況和n維情況

2、下的中介真值程度度量方法。然后，建立了模糊對(duì)象褒貶真值程度的計(jì)算模型，并詳細(xì)說(shuō)明了量化的具體步驟。接下來(lái)，分別對(duì)英文頻度副詞和程度副詞的模糊語(yǔ)義進(jìn)行量化處理，設(shè)定形容詞的情感系數(shù)，并且對(duì)形容詞和副詞鏈接后的模糊語(yǔ)義進(jìn)行了定義。最后，采用中介真值程度度量方法對(duì)英文陳述句的模糊語(yǔ)義進(jìn)行量化處理，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。
　　本文最后結(jié)合理論研究成果，設(shè)計(jì)了陳述句的模糊語(yǔ)義量化框架和量化流程。最終，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的方法簡(jiǎn)潔、明晰