基于分形維數(shù)的路面裂縫圖像分割方法研究.pdf

1、近些年來,我國的公路網(wǎng)逐漸地擴(kuò)展,公路的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟和完善,公路的養(yǎng)護(hù)和管理成為最關(guān)鍵的工作。路面裂縫是路面破損的最初形式,也是關(guān)系道路質(zhì)量的最重要的一個指標(biāo)。傳統(tǒng)的人工檢測方式存在不精確、效率低、成本高、耗時長、影響交通、安全隱患等諸多劣勢?？焖?、準(zhǔn)確、高效的路面裂縫自動檢測技術(shù)是現(xiàn)階段道路破損檢測的發(fā)展方向,其對公路交通事業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
　　分形幾何學(xué)是一門新興學(xué)科,卻發(fā)展迅速。而隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像處理

2、技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。本文對差分計盒維數(shù)法進(jìn)行了改進(jìn),并結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù),提出了一種基于改進(jìn)差分計盒維數(shù)法的路面裂縫圖像分割方法。首先將原路面裂縫圖像灰度化,再根據(jù)水平和垂直方向的灰度投影曲線判斷裂縫的類型,包括橫向裂縫、縱向裂縫和網(wǎng)狀裂縫,依據(jù)裂縫類型對圖像進(jìn)行縮小,繼而采用對數(shù)變換對圖像進(jìn)行增強,再使用自適應(yīng)中值濾波法對圖像去噪。然后用改進(jìn)的差分計盒維數(shù)法計算圖像的局部分維數(shù),本文主要是采用動態(tài)覆蓋網(wǎng)格的方法解決原有方法對圖像