基于分形方法的圖像編碼研究.pdf

1、分形理論是現(xiàn)代數(shù)學(xué)與非線性科學(xué)研究中的一個十分活躍的分支，近年來，它在計算機圖像處理和分析中顯示出了越來越重要的作用。分形圖像壓縮作為一種新的圖像壓縮方法，具有潛在的壓縮比高、解碼速度快和解碼圖像與分辨率無關(guān)等優(yōu)點，然而編碼時間過長是該方法走向高效能、實用化的最主要障礙。 分形圖像編碼速度慢的最主要原因是搜索最佳匹配的定義域塊耗時太多。要想提高編碼速度，就必須縮小搜索范圍，提高搜索技巧，且保證最佳匹配的定義域塊落在該范圍之內(nèi)。

2、 本文主要是對分形圖像編碼方法進行了研究，并介紹和實現(xiàn)了一種新的圖像編碼方法：基于四叉樹分割的分形圖像編碼改進方法。首先介紹了圖像壓縮與分形的基本理論，以及分形圖像壓縮的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與一般算法。然后著重對分形圖像編碼的有關(guān)參數(shù)進行了研究，通過分析影響分形圖像編碼速度的相關(guān)因素：最小均方誤差MSE、對比度因子s、定義域塊方差Var(D)、值域塊方差Var(R)及其相互關(guān)系，對基于四叉樹的分形圖像編碼方法做了相關(guān)的改進工作：在算法中添加了