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1、日盲紫外探測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的研究以紫外探測(cè)為基礎(chǔ),采用智能控制理論對(duì)探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了深入分析和設(shè)計(jì),針對(duì)電暈和火焰的日盲紫外輻射特征,研究了基于顯著特征量化和多元信息融合兩種紫外探測(cè)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)。研究工作涉及紫外探測(cè)技術(shù)、智能控制理論,傳感器信息融合,智能推理決策以及系統(tǒng)協(xié)同控制與優(yōu)化等內(nèi)容。本文探索了紫外探測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別理論基礎(chǔ)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù),以推動(dòng)紫外探測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究與實(shí)用化進(jìn)程。完成的主要工作如下:
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2、1)根據(jù)紫外探測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成,總結(jié)了探測(cè)系統(tǒng)工作原理的數(shù)學(xué)模型,研究了紫外輻射大氣傳播規(guī)律,分析了紫外探測(cè)系統(tǒng)中常用傳感器的工作機(jī)理,并對(duì)兩類民用日盲紫外探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了理論分析與樣機(jī)設(shè)計(jì)。提出采用光學(xué)系統(tǒng)和微弱信號(hào)處理方法來抑制系統(tǒng)噪聲,提高增益,大幅提升了紫外探測(cè)系統(tǒng)作用距離。
?。?)利用智能控制與目標(biāo)識(shí)別理論,深入分析了紫外探測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與目標(biāo)識(shí)別機(jī)理。研究了紫外光子計(jì)數(shù)的探測(cè)實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)了基于紫外傳感器的單傳感器紫外電暈探測(cè)系
3、統(tǒng),提出了自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法規(guī)則,并對(duì)電暈?zāi)繕?biāo)識(shí)別進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)。
(3)設(shè)計(jì)了多元信息融合火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng),研究了基于紫外傳感器和圖像探測(cè)相結(jié)合的多元信息融合火災(zāi)探測(cè)、識(shí)別的理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)方法。分析了多元信息融合探測(cè)信號(hào)特征提取,知識(shí)表達(dá),智能推理和自動(dòng)識(shí)別的工作流程,采用支持向量機(jī)對(duì)不同火焰狀態(tài)進(jìn)行了分類識(shí)別。
(4)應(yīng)用以上理論及關(guān)鍵技術(shù)研究成果,成功研制出了單傳感器紫外電暈探測(cè)系統(tǒng)和多傳感器
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