基于特征向量的音樂(lè)情感分析的研究.pdf

1、隨著當(dāng)今社會(huì)的迅速信息化，各種多媒體信息資料飛速發(fā)展。音樂(lè)作為一門(mén)藝術(shù)，已經(jīng)成為人類(lèi)生活中必備的部分。一直以來(lái)，音樂(lè)都是人們表達(dá)情感的渠道，可以為歡樂(lè)而歌，可以為悲傷而唱。如今紙上的音樂(lè)已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足音樂(lè)的保存、檢索以及音樂(lè)人之間的交流。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)音樂(lè)的研究成了一個(gè)新的課題。讓計(jì)算機(jī)完成我們?nèi)祟?lèi)能夠完成的事情一直是人們?cè)噲D努力的方向。目前，我們可以通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行音樂(lè)的播放、制作和存儲(chǔ)等，通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)音樂(lè)的情感進(jìn)行分析也漸

2、漸興起，使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)“聽(tīng)”音樂(lè)自動(dòng)識(shí)別出音樂(lè)所表達(dá)的情感。本文就音樂(lè)情感自動(dòng)分析做了深入的研究。
　　本文的音樂(lè)情感分析模型由三個(gè)部分構(gòu)成：音樂(lè)特征向量模型、音樂(lè)情感模型和分類(lèi)認(rèn)知模型。
　　音樂(lè)特征向量模型是由從音樂(lè)中提取的一些特征組成的一個(gè)八維向量。在音樂(lè)特征向量模型的部分，本文在介紹了旋律面積的概念之后，定義了音樂(lè)能量的概念，并提出了自己的方法，即利用音樂(lè)能量為音樂(lè)劃分樂(lè)段，針對(duì)每個(gè)樂(lè)段使用數(shù)字音樂(lè)特征提取技術(shù)提取

3、樂(lè)段的速度、旋律的方向、力度、節(jié)拍、節(jié)奏變化、大三度、小三度和音色等八個(gè)特征，然后利用音樂(lè)情感模型和分類(lèi)認(rèn)知模型對(duì)每個(gè)樂(lè)段的情感進(jìn)行分析。
　　音樂(lè)情感模型是音樂(lè)情感的描述，本文介紹了幾種研究者常用的音樂(lè)情感模型，包括Hevner情感環(huán)、Thayer情感模型和情感語(yǔ)義模型等等，并對(duì)這些模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較。我們將Hevner情感環(huán)與情感語(yǔ)義模型相結(jié)合，得到了由Hevner情感環(huán)中的八大類(lèi)情感描述所構(gòu)成的情感向量模型，并將該模型作

4、為本文實(shí)驗(yàn)所用的情感模型。
　　分類(lèi)認(rèn)知模型是通過(guò)算法將音樂(lè)特征模型映射到情感模型，即分類(lèi)認(rèn)知的過(guò)程是一個(gè)模式識(shí)別的過(guò)程。在分類(lèi)認(rèn)知模型部分，簡(jiǎn)單介紹了幾種模式識(shí)別方法并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比之后，選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為本文的認(rèn)知模型。針對(duì)音樂(lè)情感分析的需求，本文對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程做了改進(jìn)，使其能夠更加符合音樂(lè)情感分析的主觀(guān)性的特點(diǎn)。
　　最后，本文將上述三部分自然地結(jié)合起來(lái)，構(gòu)成了一個(gè)完整的音樂(lè)情感分析模型。之后，對(duì)該