基于特征向量統(tǒng)計(jì)的極化SAR地物分類(lèi).pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,簡(jiǎn)寫(xiě)POLSAR)是一種多參數(shù)，多通道的雷達(dá)成像系統(tǒng)，通過(guò)測(cè)量地面上每一分辨單元內(nèi)的全極化散射回波來(lái)獲取目標(biāo)點(diǎn)極化信息。相比單極化合成孔徑雷達(dá)僅能對(duì)特定的電磁波極化收發(fā)組合下的目標(biāo)散射特進(jìn)行探測(cè)，多極化的合成孔徑雷達(dá)可以為目標(biāo)解譯提供更多更全面的信息。極化SAR圖像分類(lèi)是極化SAR數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，也是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。本文主要研究了在統(tǒng)計(jì)

2、框架下的基于特征向量的極化SAR地物分類(lèi)方法。極化相干矩陣經(jīng)過(guò)特征分解后得到的特征向量包含目標(biāo)地物的主要極化信息，而最大特征向量所包含的散射信息被認(rèn)為是占主要地位的。因此，本文從統(tǒng)計(jì)分布的角度出發(fā)，研究了特征向量的分布特性，并針對(duì)特征向量的分布特性給出了相關(guān)的分類(lèi)方法。本文的主要工作包括以下幾點(diǎn)：
　?。?）將最大特征向量作為分類(lèi)特征，對(duì)其進(jìn)行空間轉(zhuǎn)換，簡(jiǎn)化最大特征向量的表現(xiàn)形式；然后，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度，用三維高斯聯(lián)合分布概率模型來(lái)

3、擬合最大特征向量的分布情況，建立了一種最大特征向量的三維高斯分布模型，選用貝葉斯分類(lèi)器來(lái)進(jìn)行初始分類(lèi)，并選用加鄰域信息的局部Wishart分類(lèi)器進(jìn)行二次分類(lèi)來(lái)彌補(bǔ)貝葉斯分類(lèi)器的不足、提高分類(lèi)精度。分類(lèi)結(jié)果表明了特征向量模型的有效性及特征向量的可分性。
　?。?）針對(duì)最大特征向量對(duì)異物同譜地物中的分類(lèi)效果差的現(xiàn)象，從所有特征向量中提取了散射角作為輔助信息，在統(tǒng)計(jì)框架下，將最大特征向量和散射角一起作為分類(lèi)特征指導(dǎo)地物分類(lèi)。從所有特征向