基于特征向量的蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系抽取.pdf

1、面對(duì)不斷指數(shù)增長(zhǎng)的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，生物醫(yī)學(xué)研究者如何從相關(guān)的文獻(xiàn)中自動(dòng)挖掘出有價(jià)值的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)，這是目前生物信息的熱點(diǎn)工作。在生命科學(xué)中，蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系起著非常特殊的作用，因此蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系抽取是生物醫(yī)學(xué)文本挖掘領(lǐng)域的熱點(diǎn)任務(wù)之一。由于生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)自身特點(diǎn)的多樣性與復(fù)雜性，蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系在文獻(xiàn)中同樣呈現(xiàn)出多樣性。蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系的抽取是非常復(fù)雜的任務(wù)。
　　本文在對(duì)蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系抽取方法進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)上，以挖掘

2、更有效、更合理的特征為研究主線，使用支持向量機(jī)的方法對(duì)蛋白質(zhì)實(shí)體對(duì)之間的相互作用關(guān)系進(jìn)行抽取。本文的研究重點(diǎn)在于特征的設(shè)計(jì),研究了多種語(yǔ)言學(xué)特征，包括了詞匯特征、詞性特征、短語(yǔ)特征、邏輯特征以及依存句法特征等。本文重點(diǎn)討論了多種不同語(yǔ)言學(xué)的特征對(duì)蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系抽取效果的影響，同時(shí)采用組合多種不同特征的策略來(lái)進(jìn)一步改善蛋白質(zhì)相互作用關(guān)系抽取的效果。
　　通過(guò)AIMed語(yǔ)料上的實(shí)驗(yàn)，可以得到基于特征向量的方法采用了簡(jiǎn)單有效的傳統(tǒng)特