基于智能推薦算法的評(píng)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代給傳統(tǒng)商務(wù)系統(tǒng)帶來了前所未有的沖擊，用戶能夠快速獲得物品相關(guān)信息的能力使得用戶在現(xiàn)代商務(wù)系統(tǒng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。新時(shí)代下的商務(wù)系統(tǒng)必須能夠更快地發(fā)現(xiàn)用戶需求的變化趨勢(shì)，這一需求大大促進(jìn)了推薦系統(tǒng)的巨大發(fā)展。推薦系統(tǒng)并非局限于一種營(yíng)銷策略，幫助用戶了解商品以促進(jìn)商務(wù)流動(dòng);在如同亞馬遜這樣的大規(guī)模商務(wù)平臺(tái)之上，推薦系統(tǒng)也同時(shí)作為改進(jìn)銷售策略的工具，整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)圍繞著推薦系統(tǒng)運(yùn)作開來。推薦系統(tǒng)橫跨數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和心理學(xué)等諸多領(lǐng)域。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)算法能很好地保證系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化，并且能依賴其學(xué)習(xí)的普適性提高推薦精度，因而在推薦系統(tǒng)上獲得了廣泛的應(yīng)用。
　　本文首先介紹了推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法所涉及的背景和相關(guān)知識(shí)。進(jìn)而設(shè)計(jì)和構(gòu)建了通用的推薦系統(tǒng)框架，包含能夠適用于不同環(huán)境的多種推薦算法，深入地分析了每種推薦算法的理論基礎(chǔ)和核心實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
　　最后，考慮到商務(wù)公司的商務(wù)推薦功能需求，完整實(shí)現(xiàn)了一個(gè)商務(wù)評(píng)分推薦系統(tǒng)平臺(tái)，平臺(tái)包含獨(dú)立的數(shù)據(jù)服務(wù)器和基于