生物農(nóng)藥智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著二十一世紀(jì)的到來(lái),全球已經(jīng)正式進(jìn)入信息化時(shí)代,作為21世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一信息服務(wù)業(yè)正引領(lǐng)著全球的電子商務(wù)不斷的發(fā)展。隨著因特網(wǎng)的使用和普及,電子商務(wù)以其快速、低成本、不受時(shí)空限制、便捷等優(yōu)點(diǎn)風(fēng)靡全球。目前電子商務(wù)行業(yè)增長(zhǎng)迅猛,市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,2012年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模高達(dá)7.85萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)30.83％。對(duì)于用戶和企業(yè)來(lái)說(shuō),電子商務(wù)提供的選擇變得越來(lái)越多的同時(shí),其結(jié)構(gòu)也變得特別的復(fù)雜,第一,面對(duì)海量商品信息,用戶要找到

2、適合自己的商品也變得更加難。第二,對(duì)于企業(yè)而言,如何讓用戶能夠快速發(fā)現(xiàn)自己所需商品,進(jìn)而提升銷售量,也是一個(gè)棘手的問(wèn)題。智能推薦系統(tǒng)是站在企業(yè)的角度,為客戶提供實(shí)時(shí)的商品推薦,在促進(jìn)商品銷售的同時(shí),還能夠提高用戶的忠誠(chéng)度和滿意度。
　　數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程,它主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、可視化技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)等,全部

3、高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。本文通過(guò)對(duì)B2C(Business-to-Customer)網(wǎng)站消費(fèi)者用戶的興趣和行為的分析,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)——生物農(nóng)藥智能推薦系統(tǒng)。生物農(nóng)藥智能推薦系統(tǒng)是一個(gè)大型的電子商務(wù)平臺(tái),提供企業(yè)的在線交易、商品展示、商品推薦、信息發(fā)布等多種功能。本文首先從電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的基本概況入手,對(duì)推