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1、南開大學(xué)碩士學(xué)位論文基于二分圖推薦算法的電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)姓名:王燦申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機科學(xué)與技術(shù);計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:邵秀麗201105AbstractAbstractwhenSearchen百nehandlevastamountofinformationres01】rceswhichgetmoreandmore,withoutconsideringtheretrievalpersonaldemandofcusto
2、mers,enteringacertainkeywords,thereturnedresultsaleoftenconsistentforeachusernotthespecificinformationneededtgtumtoitsPersonalizedrecommendationistheeffectivewaytosolvethisproblemThecurrentstudyofpersonalizedrecommendati
3、onalgorithmfocuscdoncontentbased,collaborativefilteringbasedrecommendationalgorithmandthecombinationoftwomethodsrecommendationalgorithmsAlthoughthesemethodscanmeettheusersindividualizedneed,butstillhasmanyproblemstoberes
4、olvedletterTheseproblemsinclude:newusers&newprojectsissues,datasparsenessproblemthealgorithmscalabilityissues,USerprivacyandsecurityissues,userissuesandotherissuesisolatedpoints,etcThispaperimplementsarecommendedalgodthr
5、abasedontheprincipleofdiffusionofresoul“cesonthebipartitegraphAndbyanalyzingtheproblemsoftherecommendationalgorithm,proposingthewaytoimprovethealgorithmintwoaspectsFirsttheimprovedalgorithmsuppressiontherecommendeddegree
6、sofpopularm0啊e,makeunpopularmoviesCanberecommendedSecondlytheimprovedalgorithmcallweakentheinfluenceofmultilevelrelationshipbetweenmo、,ieSforcalculatingoftherecommendedde伊eesThejobsfinishedinthepaperareasfollows:(1)Thepa
7、perproposedaviewthatratherrecommendingunpopularmo啊ethanrecommendinghotnlo譏ecanenhancethehitraterofthesystemSothatthispaperimprovedtheoriginalbipartitegraphrecommendationalgorithmasthealgorithmcallsuppresstherecommendedde
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