基于混合推薦的手機閱讀推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著移動網(wǎng)絡(luò)時代的來臨，人們生活得到了極大的改善，逐漸從信息匱乏時代步入信息過載時代，互聯(lián)網(wǎng)主要接入方式也由傳統(tǒng)的電腦端逐漸轉(zhuǎn)移至手機端，使得人們可以隨時隨地的通過手機獲取信息。并且隨著人們生活節(jié)奏的加快，碎片化時間的增多，越來越多的人使用碎片化的時間來進行閱讀，但是面對海量的圖書，如何選取自己感興趣的圖書和如何使圖書被別人發(fā)現(xiàn)成為一個難題。個性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，較好的解決了這個問題。
　　目前手機閱讀應(yīng)用發(fā)展火爆，多

2、數(shù)應(yīng)用都是傳統(tǒng)的榜單式或者分類式的結(jié)構(gòu)，沒有包含推薦功能，有推薦功能的大多數(shù)也是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦，本文在這種背景下，按照軟件工程的思想和方法，從手機用戶需求出發(fā)，設(shè)計實現(xiàn)了基于混合推薦的手機閱讀推薦系統(tǒng)。完成的主要工作如下：
　　①從系統(tǒng)開發(fā)的背景和意義出發(fā)，了解推薦系統(tǒng)發(fā)展和國內(nèi)外現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有的閱讀應(yīng)用的不足之處。
　?、谠敿毞治隽送扑]系統(tǒng)的含義，并對目前發(fā)展成熟的基于協(xié)同過濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于人口統(tǒng)計學(xué)的推

3、薦和混合推薦進行分析。
　?、墼谧屑氀芯苛藝鴥?nèi)外已有的相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，以用戶的根本需求為背景，進行了系統(tǒng)功能需求分析，給出了相應(yīng)的用例圖和用例描述，對手機閱讀推薦系統(tǒng)的架構(gòu)和流程做了具體設(shè)計，并進一步給出了系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺的詳細設(shè)計方案。
　?、茉敿氃O(shè)計了推薦引擎的三大模塊內(nèi)容，從挖掘用戶行為出發(fā)，獲取用戶興趣模型和隱式評分，將基于內(nèi)容的推薦和基于Slope One算法推薦進行混合，并將得出結(jié)果進行過濾和排名，從而得出最終推薦