基于混合語(yǔ)義矩陣的視頻推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，充斥在各個(gè)網(wǎng)站上的內(nèi)容急劇增加，如何快速地提供給用戶他們感興趣的信息變得越來(lái)越重要。特別是在視頻服務(wù)方面，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)情況下，用戶不能確切知道自己想要觀看視頻的名字，甚至沒(méi)有特別強(qiáng)烈的想要繼續(xù)瀏覽視頻網(wǎng)站的意愿。所以視頻網(wǎng)站能夠主動(dòng)地向用戶推薦他們感興趣的視頻變得尤為重要。因此，視頻推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)于個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，如何根據(jù)用戶的不同興趣愛(ài)好，不同的瀏覽記錄，來(lái)給用戶高效準(zhǔn)確地推薦用戶感興趣的視頻，具有

2、非常重要的研究意義，同時(shí)也是本文的研究重點(diǎn)。
　　本文首先針對(duì)現(xiàn)有的協(xié)同過(guò)濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法存在的各種缺點(diǎn)，本文提出了一種智能特征提取和標(biāo)簽量化、權(quán)重分配的方法，從而解決了過(guò)分依賴專家經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，提高了推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。然后，在原有基于內(nèi)容的視頻推薦算法的基礎(chǔ)上作出改進(jìn)，提出了一種基于混合語(yǔ)義矩陣的視頻推薦方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以混合語(yǔ)義矩陣視頻推薦方法為基礎(chǔ)的視頻推薦系統(tǒng)。最后，介紹了該推薦系統(tǒng)從需求分析到架構(gòu)設(shè)計(jì)，