基于二分網(wǎng)絡的多維度推薦技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務逐步融入到人們的生活中，為人們帶來便利的同時，也使人們在面對大量的商品和服務信息時無所適從，信息超載問題日益嚴重。推薦技術是解決信息超載問題最有效的技術手段之一，已由簡單的為用戶甄別商品，擴展到為商家促進銷售、提升商品與服務的品牌形象。在理論研究領域，也已引起眾多學者的關注，二分網(wǎng)絡在推薦技術中的應用，進一步促進了推薦技術的發(fā)展。
　　為研究二分網(wǎng)絡的結構特點及其在推薦技術中的應用，本文在對推薦技術現(xiàn)狀和

2、二分網(wǎng)絡已有理論深入研究的基礎上，提出了基于二分網(wǎng)絡的多維度推薦技術框架，該框架通過在得到的二分重疊社區(qū)結構上，結合三種基本推薦模型，實現(xiàn)最終推薦。本文的研究工作主要分為以下幾個方面：
　　(1)根據(jù)傳統(tǒng)的基于二分網(wǎng)絡投影的推薦技術，提出了基于二分網(wǎng)絡投影的多維度推薦算法，在構建的三個維度推薦模型的基礎上，以動態(tài)自適應的方法確定三個維度推薦模型的權因數(shù)，實現(xiàn)最終推薦，有效解決了推薦結果準確性和多樣性之間存在的矛盾問題。
　　

3、(2)利用仿射傳播聚類結果準確，在處理大型數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，提出了基于仿射傳播的二分重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，通過將仿射傳播聚類方法應用到二分網(wǎng)絡邊社區(qū)劃分中，得到重疊的頂點社區(qū)。該算法可實現(xiàn)局部社區(qū)劃分，得到分層、嵌套和重疊的二分社區(qū)，同時能降低社區(qū)劃分的復雜度。
　　(3)通過分析上述算法得到的社區(qū)結構，提出了基于二分社區(qū)的多維度推薦算法，利用二分網(wǎng)絡投影的多維度推薦算法，實現(xiàn)社區(qū)內部、社區(qū)間及重疊社區(qū)的多維度推薦，有效提高了推薦的準確