基于逐步回歸分析的隱匿性冠心病整體泵功能影響因素研究.pdf

1、目的：探究隱匿性冠心病患者心臟舒縮及局部心功能情況（以所測(cè)參數(shù)衡量、同時(shí)考慮年齡因素）綜合作用對(duì)心臟整體泵功能的影響。
　　方法：本課題38例無(wú)心肌缺血癥狀、無(wú)心肌梗死病史的受檢者均先行靜息-負(fù)荷心肌血流灌注斷層顯像，一周后行平衡門(mén)控放射性核素心血池顯像，獲得清晰完整的心動(dòng)周期心血池影像，即心室舒縮電影，圈定左心室感興趣區(qū)后，經(jīng)計(jì)算機(jī)圖像數(shù)據(jù)處理，得到左心室的心室容積曲線（時(shí)間-放射性曲線），計(jì)算心功能參數(shù)：左室射血分?jǐn)?shù)（LVEF

2、）、高峰射血率（PER）、高峰充盈率（PFR）、高峰充盈時(shí)間（TPF）及局部射血分?jǐn)?shù)（REF）、局部室壁軸縮短率（RS）。首先，通過(guò)做數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖，觀察自變量（PER、PFR、TPF、REF1-REF5、RS1-RS5及年齡）與因變量（LVEF）是否具有線性關(guān)系，其中REF1-REF5分別表示心尖、前壁、間壁、側(cè)壁、下后壁的局部射血分?jǐn)?shù)，RS1-RS5分別表示心尖、前壁、間壁、側(cè)壁、下后壁的局部室壁軸縮短率；篩選具有線性關(guān)系的自變量并計(jì)算

3、其相關(guān)系數(shù)矩陣，對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)；運(yùn)用逐步回歸分析方法消除多重共線性的影響，建立心臟整體泵功能的回歸模型，并對(duì)模型進(jìn)行方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），以此盡可能對(duì)隱匿性冠心病患者心臟整體泵功能影響因素作綜合而全面的分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)采用SPSS Statistics19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　結(jié)果：38例檢查者靜息-負(fù)荷心肌血流灌注斷層顯像示可逆性放射性分布缺損或分布減低，提示存在

4、心肌缺血。數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示PER、PFR、REF1、REF2、REF3、REF5六個(gè)自變量與因變量（LVEF）之間具有線性關(guān)系；由于實(shí)際資料符合正態(tài)分布，選用Pearson相關(guān)分析方法計(jì)算上述篩選自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，發(fā)現(xiàn)自變量即解釋變量之間的共線性相對(duì)比較嚴(yán)重，因?qū)嶋H資料亦符合回歸模型假設(shè)（正態(tài)性、等方差），可用逐步回歸的方法消除多重共線性的影響；設(shè)PER=X1、PFR=X2、REF1=X3、REF2=X4、REF3=X5、REF5=X

5、6，依次選入求得逐步回歸模型為：?=18.794+3.439X1+3.023X2+23.620X3+17.546X6，只有PER、PFR、REF1、REF5四個(gè)自變量被納入模型且均與LVEF呈正相關(guān)；上述心臟整體泵功能的回歸模型亦通過(guò)了方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2=0.63，修正 R2=0.586）及方程顯著性檢驗(yàn)（P＜0.01）。
　　結(jié)論：心臟整體泵功能逐步回歸模型的建立，對(duì)提高平衡門(mén)控放射性核素心血池顯像測(cè)定隱匿性冠心病心功能的準(zhǔn)