基于人臉視頻測量脈搏方法的研究.pdf

1、心率是人體最重要、最基本的生理參數(shù)之一,在健康指標(biāo)上有著重要的意義。傳統(tǒng)的測量方式要求測量者與醫(yī)生或者儀器有一定的物理接觸,一定程度上造成了測量的不便。本文探討一種基于光電容積生物光學(xué)原理,運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和獨(dú)立成分分析分析一段人臉視頻,實(shí)現(xiàn)非接觸式測量脈搏的方法,具體分成三個(gè)部分:
　　 1.獲取視頻數(shù)據(jù)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),對一段含有人臉區(qū)域的視頻幀,在RGB色彩空間模型中,對人臉區(qū)域進(jìn)行三色通道分離,將其空間平均值作為原

2、始數(shù)據(jù)。
　　 2.獨(dú)立成分分析。結(jié)合信息論非高斯獨(dú)立性的判定和ICA算法的特點(diǎn)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行FastICA算法分析。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括零均值、白化,然后選取目標(biāo)函數(shù),對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行ICA算法,分離獨(dú)立成分,接著作了算術(shù)均值過濾和去趨勢化,最后,確定有效獨(dú)立成分。
　　 3.與傳統(tǒng)方法的一致性分析。由于本實(shí)驗(yàn)是一種新的測量脈搏方法,為確定方法的有效性,最后用Bland-Altman法對本實(shí)驗(yàn)和傳統(tǒng)的把脈測量