一種基于視頻序列的動態(tài)人臉檢測方法.pdf

1、隨著計算機(jī)應(yīng)用的普及、性能的提高以及圖像處理和模式識別領(lǐng)域的研究逐步成熟，人臉檢測的應(yīng)用越來越廣泛。現(xiàn)在社會上一些重要金融機(jī)構(gòu)如銀行的金庫和一些存放機(jī)密文件資料的部門屢屢遭到犯罪分子的盜竊和破壞，由此引起嚴(yán)重的損失。如何在這些環(huán)境條件下提供更安全的保障成了亟需解決的問題。其中動態(tài)人臉檢測成為對這些部門進(jìn)行安全監(jiān)控中的關(guān)鍵一環(huán)。通過動態(tài)的人臉檢測可以實現(xiàn)對非正常進(jìn)入的人員進(jìn)行監(jiān)控并進(jìn)行紀(jì)錄。 我們對此作了大量研究，提出了一種基于視

2、頻序列動態(tài)人臉的檢測算法，該算法包含了三個部分，運(yùn)動物體檢測，類膚色檢測和正面人臉檢測。該算法首先通過基于顏色單通道比例差分的方法快速檢測運(yùn)動物體，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行類膚色分割和基于結(jié)構(gòu)的正面人臉二次鑒別來檢測動態(tài)人臉。 在運(yùn)動物體檢測部分，視頻監(jiān)控系統(tǒng)中檢測運(yùn)動物體常用是差影法，但差影法在檢測物體時會出現(xiàn)由于光照變化影響檢測結(jié)果的問題。根據(jù)圖像顏色單通道值與灰度值均受光照影響時變化趨勢一致，比例關(guān)系受光照變化不大的特點(diǎn)，本文提出了

3、顏色單通道比例差分算法。通過兩幅圖投影相差部分定位運(yùn)動物體。運(yùn)用這種方法可以對運(yùn)動物體進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測，同時解決了光照變化帶來的檢測不準(zhǔn)問題。 類膚色檢測部分通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，建立膚色模型，綜合YIQ和與YUV兩種顏色空間，選取一種嚴(yán)格的閾值范圍，使得人臉的膚色可以更好的得到篩選。 在人臉二次鑒別中，本文綜合多種方法來進(jìn)行鑒別。該方法包括圖像的馬賽克化，橫紋檢測，人臉特征提取和人臉的結(jié)構(gòu)規(guī)則的使用，可實現(xiàn)對人臉器