一種基于視頻運(yùn)動(dòng)分析的人臉檢測(cè)算法.pdf

1、目前，人臉檢測(cè)的算法大都是基于圖像的人臉檢測(cè)算法，不是基于視頻的人臉檢測(cè)算法。視頻是一個(gè)圖像序列，對(duì)于一個(gè)有語義的運(yùn)動(dòng)物體(例如行人)來說，視頻不但包含運(yùn)動(dòng)物體空間位置的信息，也包含運(yùn)動(dòng)物體時(shí)間位移的信息。因此，基于視頻的行人人臉檢測(cè)算法不但應(yīng)該利用行人人臉在每幀圖像中空間位置的信息，也應(yīng)該利用行人人臉在相鄰幀之間時(shí)間位移的信息。本論文研究基于視頻的行人人臉檢測(cè)算法，提出一種基于運(yùn)動(dòng)分析的行人人臉檢測(cè)算法和基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的行人人臉跟蹤算法

2、。 基于圖像的人臉檢測(cè)算法需要用一個(gè)大小變化的窗口搜索圖像的每一個(gè)角落(或者等價(jià)地，固定窗口的大小，改變圖像的尺寸)，以便確定人臉區(qū)域。顯然，這種算法無法適應(yīng)基于視頻的人臉檢測(cè)要求。本論文提出一種基于運(yùn)動(dòng)分析的行人人臉檢測(cè)算法。這種算法首先利用運(yùn)動(dòng)分析的方法檢測(cè)行人(特定的運(yùn)動(dòng)物體)，然后計(jì)算人體重心并根據(jù)人體重心確定人臉區(qū)域，最后利用膚色模型和模板匹配的方法在人臉區(qū)域中檢測(cè)人臉。由于行人的面積大于其臉部的面積，加之行人在相續(xù)各

3、幀中有運(yùn)動(dòng)信息可尋，因此，先檢測(cè)行人后檢測(cè)人臉比直接檢測(cè)人臉容易。另外，本論文的方法能夠適應(yīng)人臉大小的變化，不必在搜索窗口大小的選擇上費(fèi)思量。 基于視頻的入臉檢測(cè)算法包括檢測(cè)和跟蹤二個(gè)部分。目前，許多運(yùn)動(dòng)物體的跟蹤算法都是先對(duì)每幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)，然后在相鄰幀之間進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體的匹配。這樣做必須對(duì)每幀的每個(gè)象素點(diǎn)都進(jìn)行前景點(diǎn)和背景點(diǎn)的甄別，消耗大量的計(jì)算資源。本論文采用視頻編碼中運(yùn)動(dòng)估計(jì)的方法進(jìn)行人臉跟蹤。運(yùn)動(dòng)估計(jì)的方法本身具有