一種基于支持向量機的人臉檢測方法.pdf

1、人臉信息處理，主要包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識別以及衍生出來的姿態(tài)和表情分析等幾個主要領(lǐng)域，其中人臉檢測是人臉信息處理領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù)。 在人臉檢測中，精度和速度是一個人臉檢測系統(tǒng)的兩個重要方面，一般都希望一個系統(tǒng)既能有很高的精度又能達到實時的速度。但是實際研究中這兩方面又常常存在矛盾。一般是在精度不能滿足的條件下，犧牲速度來滿足精度。如何能在保證精度的前提下，有效地提高系統(tǒng)的速度，對人臉檢測的研究有很重要的意義。

2、 針對以上關(guān)鍵性問題，本文首先歸納和分析了當(dāng)前人臉檢測的典型算法，然后提出了一個由粗檢和細檢組成的篩選與驗證方法，以定位人臉位置。首先，本文在粗檢過程中在膚色分割的基礎(chǔ)上提出根據(jù)眼睛，嘴和人臉區(qū)域最低點之間的幾何關(guān)系初步確定人臉區(qū)域，實驗證明該方法可以降低側(cè)面臉的漏檢率；然后把粗檢的區(qū)域進行灰度處理之后用SVM分類器進行細檢。本文提出分類檢測的方法，即分別訓(xùn)練正面臉與側(cè)面臉分類器對相應(yīng)的正面臉和側(cè)面臉進行檢測，實驗表明該方法在不犧牲速度