基于譜直方圖和支持向量機(jī)的人臉檢測(cè).pdf

1、人臉檢測(cè)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，近年來(lái)在模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中，已經(jīng)成為一個(gè)受到普遍重視、研究十分活躍的方向。隨著智能化信息處理技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)在身份識(shí)別、基于內(nèi)容的檢索、自動(dòng)監(jiān)控、人機(jī)交互等方面有著日益廣泛的應(yīng)用。 本文給出了譜直方圖描述的定義和特性，并研究了譜直方圖和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。 (1)將譜直方圖和支持向量機(jī)有效的結(jié)合起來(lái)，對(duì)復(fù)雜背景圖像中的正面人臉檢

2、測(cè)取得了比較好的結(jié)果。算法性能好歸因于譜直方圖的理想特性和支持向量機(jī)的泛化性較好。算法具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力和魯棒性。 (2)本文在構(gòu)造譜直方圖所需的濾波器時(shí)進(jìn)行了改進(jìn)，采用局域二值模式(LBP)來(lái)代替Gabor濾波器來(lái)構(gòu)造濾波器組。LBP算子是通過(guò)刻畫(huà)圖像像素點(diǎn)鄰域內(nèi)灰度的變化來(lái)描述圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征的，因此使得支持向量機(jī)的分類(lèi)更準(zhǔn)確，并大大減少了算法的計(jì)算量。 (3)為了檢測(cè)不同大小的人臉，采用多分辨率的滑動(dòng)窗口策略，實(shí)