圖書智能檢索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)的不斷向前發(fā)展，人們對(duì)知識(shí)的需求越來越明顯，尤其是在校大學(xué)生對(duì)圖書的需求變得越來越強(qiáng)，這就對(duì)大學(xué)圖書館建設(shè)提出了更大更高的目標(biāo)與要求。圖書館管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，很大程度上簡(jiǎn)化了讀者查找借閱等其他相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，給讀者提供了方便。隨著圖書的大量流通，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的圖書館管理系統(tǒng)便積累了大量的圖書數(shù)據(jù)，更重要的是讀者的借閱數(shù)據(jù)。這就給對(duì)圖書館管理系統(tǒng)提供更加人性化的服務(wù)帶來了可能。
　　 本文論述了通過使用數(shù)據(jù)挖掘方法從大量的讀

2、者借閱數(shù)據(jù)中，挖掘到潛在有用的信息，一方面用以幫助圖書館管理員采購(gòu)時(shí)作為參考，另一方面則可以智能地為特定讀者推薦相關(guān)書目，方便其借閱到需要的圖書。本課題的研究目標(biāo)即在于研究如何構(gòu)建這樣的圖書智能檢索系統(tǒng)。文章首先介紹了本課題的研究背景及來源，并簡(jiǎn)述了近年來國(guó)內(nèi)外在圖書檢索領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。然后深入探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書智能檢索系統(tǒng)中的相關(guān)應(yīng)用，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析讀者的借閱行為，找出特定讀者的興趣集，為其推薦相應(yīng)書籍：另一方面通過聚類分