基于數(shù)據(jù)挖掘的碩士學(xué)校申請檢索系統(tǒng).pdf

1、近年來,很多本科生把繼續(xù)接受研究生的教育作為他們的畢業(yè)后的第一選擇或者備選方案。但是,在網(wǎng)上很難找到一種針對于此類人群的服務(wù)。,手動搜索研究生學(xué)校的信息成為了唯一的選擇。但同時,手動搜索所有可能的研究生學(xué)校是一件耗費(fèi)時間且沒有效率的事情。因此,一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用可以被建立用來滿足這些本科生的需求,幫助他們進(jìn)行學(xué)校申請的智能檢索工作,同時有效的縮小搜索的范圍。
　　該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基于網(wǎng)站的形式,通過用戶輸入他們的專業(yè)興趣和自身的學(xué)術(shù)條件,此項

2、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用會智能地匹配可能的研究生學(xué)校同時將結(jié)果以略高于自身學(xué)術(shù)條件,與自身學(xué)術(shù)條件相當(dāng)和低于自身學(xué)術(shù)條件三類呈現(xiàn)給用戶。該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用的培訓(xùn)數(shù)據(jù)是從一些已經(jīng)被某些學(xué)校錄取的學(xué)生手里獲得的原始數(shù)據(jù),然后使用分析工具Weka來處理并分析這些數(shù)據(jù)。分析過程中使用了三種數(shù)據(jù)挖掘方法–決策樹算法,樸素貝葉斯算法和臨近取樣算法–來分別建立模型。模型建立成功之后,通過主觀和客觀的比較方法找到?jīng)Q策樹算法是最適合的算法。最后,用C4.5決策樹算法來建立模