數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及在圖書(shū)借閱系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)信息以海量形式存在，由此給感興趣數(shù)據(jù)的分析與提取帶來(lái)了諸多困擾，高校圖書(shū)管理系統(tǒng)即為典型狀況之一。一方面，圖書(shū)館的讀者成千上萬(wàn)，他們性別不同，專業(yè)不同，閱讀興趣和愛(ài)好也各不相同；另一方面，面對(duì)目前出版商和書(shū)店堆積如山的圖書(shū)，如何了解各個(gè)專業(yè)學(xué)生的借閱習(xí)慣，借閱習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績(jī)間是否有一定關(guān)聯(lián)等，均日益成為圖書(shū)館管理層必須面對(duì)的一個(gè)重要問(wèn)題。了解并掌握了類似的信息，管理人員就可以有針對(duì)性的進(jìn)行學(xué)

2、生借閱習(xí)慣的培養(yǎng)與教育，并能充分利用有限的購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)采購(gòu)到令讀者滿意的圖書(shū)，有利于學(xué)生綜合能力與成績(jī)的提高，。 本文基于本校圖書(shū)館的實(shí)際業(yè)務(wù)需要，針對(duì)學(xué)生借閱信息和學(xué)生成績(jī)等信息資源，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)生借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生借閱狀況了解，并力圖發(fā)現(xiàn)學(xué)生借閱習(xí)慣與成績(jī)間的關(guān)系，進(jìn)而為后期學(xué)生學(xué)生借閱習(xí)慣的指導(dǎo)與培養(yǎng)、圖書(shū)的選購(gòu)等提供相關(guān)的參考與支持。 文中實(shí)現(xiàn)了基于學(xué)生借閱信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

3、的設(shè)計(jì)，并運(yùn)用DTS工具實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，解決了大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及聯(lián)機(jī)分析處理問(wèn)題。在這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上建立了多維數(shù)據(jù)集，確立了分析維度和度量。從多個(gè)維度與不同粗細(xì)粒度出發(fā)對(duì)學(xué)生借閱信息進(jìn)行了多層次的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生借閱信息的聯(lián)機(jī)分析處理和輔助決策支持。 針對(duì)學(xué)生借閱興趣、習(xí)慣及其與成績(jī)間的分析預(yù)測(cè)問(wèn)題，本文抽取了部分樣本數(shù)據(jù)，建立了決策樹(shù)分類模型。模型創(chuàng)建過(guò)程中，針對(duì)ID3算法的取值偏向問(wèn)題，使用了基于規(guī)則的信息增益度優(yōu)化算法