蘋果信息化管理數(shù)學(xué)模型及專業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建.pdf

1、農(nóng)業(yè)信息化是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要途徑，是促進(jìn)蘋果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段。目前我國(guó)蘋果生產(chǎn)存在產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、分散經(jīng)營(yíng)、標(biāo)準(zhǔn)化管理程度低等問(wèn)題，制約了蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本研究依托國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目“農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)集成與應(yīng)用”，結(jié)合山東省“國(guó)家農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化示范省”建設(shè)要求，重點(diǎn)研究山東省蘋果專業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)中數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與應(yīng)用以及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　蘋果生產(chǎn)管理數(shù)學(xué)模型研究，是山東省蘋果專業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)模型庫(kù)建設(shè)所必需，也是該

2、系統(tǒng)的主要特色之一，模型的建立為決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲害診斷等子系統(tǒng)的建設(shè)提供模型基礎(chǔ)。本文建立了如下蘋果生產(chǎn)管理數(shù)學(xué)模型:
　　(1)首次運(yùn)用模糊綜合分析方法，從枝組結(jié)構(gòu)和葉量、葉面積等方面對(duì)山東省49個(gè)果園的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，得到產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型:(y)j=725.6622h+1879.6620其中，(y)j表示第j個(gè)樣本的產(chǎn)量預(yù)測(cè)值，h表示各樣本的級(jí)別變量特征值。本模型對(duì)建模數(shù)據(jù)的擬合誤差平均為3.63％，對(duì)新樣

3、本的產(chǎn)量預(yù)測(cè)值的平均相對(duì)誤差為8.92％。
　　(2)山東省17地市基于氣象因素的蘋果產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型研究。由于不同氣候區(qū)域的蘋果產(chǎn)量具有明顯差異，本文先將山東省17地市按影響蘋果產(chǎn)量的主要?dú)庀笠蛩剡M(jìn)行聚類分析，然后按區(qū)域建立基于氣象因素的蘋果產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。聚類結(jié)果為:G1={濟(jì)南，棗莊，濟(jì)寧，萊蕪，臨沂};G2={淄博，濰坊，泰安，德州，濱州，菏澤};G3={東營(yíng)，聊城};G4={煙臺(tái)，威海，青島，日照}
　　依據(jù)17地市聚類

4、分析結(jié)果，建立不同區(qū)域的基于氣象因子的產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。針對(duì)影響蘋果生長(zhǎng)的主要?dú)庀笠蜃?，建立蘋果產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，數(shù)據(jù)分析證明，對(duì)于G1和G2兩類地區(qū)，可以找到通用的基于氣象因素的蘋果產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，為蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分類管理提供依據(jù)。
　　(3)根據(jù)土壤中礦質(zhì)元素含量不同，分別研究其與枝條、葉片和果實(shí)中相應(yīng)礦質(zhì)元素的相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果表明，氮、鈣、錳、鐵、鋅元素在土壤中含量不同時(shí)，在枝條、葉片和果實(shí)中的相關(guān)性呈現(xiàn)不同規(guī)律，此結(jié)論對(duì)于指導(dǎo)果園

5、合理施肥具有現(xiàn)實(shí)意義。
　　(4)研究冠高、干周和冠徑與果肉硬度的相關(guān)關(guān)系，得到果肉硬度與三者具有負(fù)相關(guān)性的結(jié)論，表明合理的控制冠高、冠徑和干周，對(duì)蘋果果肉硬度品質(zhì)的改善具有積極意義;研究千周與果實(shí)中可溶性糖含量的相關(guān)關(guān)系，得到溶性糖與千周的自然對(duì)數(shù)有負(fù)相關(guān)性的結(jié)論;研究干高、冠徑、樹冠體積與果實(shí)中可溶性固形物的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明果實(shí)中可溶性固形物與干高具有正相關(guān)性，增加干高使果樹通風(fēng)、透光有利于果實(shí)中的可溶性固形物生成。果實(shí)中可

6、溶性固形物與冠徑和樹冠體積呈負(fù)相關(guān)性，說(shuō)明適當(dāng)減小冠徑和樹冠體積有利于果實(shí)中的可溶性固形物生成;在研究葉量與產(chǎn)量的相關(guān)性時(shí)得到以下結(jié)論:對(duì)于畝葉量小于90萬(wàn)片的果園，其葉量與產(chǎn)量的相關(guān)性不明顯，葉量大于90萬(wàn)片的果園，隨著葉量的增加，產(chǎn)量呈先增后減趨勢(shì)，并建立非線性回歸方程，為高產(chǎn)果園的留葉量提供參考。
　　(5)首次應(yīng)用樹冠內(nèi)所測(cè)相對(duì)光強(qiáng)，推導(dǎo)出樹冠內(nèi)無(wú)效光合區(qū)表面方程:x2/5.579373+(y+0.910655)2/6.0

7、01532+z2/1.086148=1從方程上看，此曲面為橢球面。為果樹合理整形修剪、調(diào)整樹冠大小和形狀，有效利用光能提供理論依據(jù)。
　　(6)驗(yàn)證了光在蘋果樹冠層內(nèi)隨深度的增加依指數(shù)函數(shù)衰減的規(guī)律。設(shè)Po為樹冠外表面入射光強(qiáng)，P(x，y，z)為冠層內(nèi)一點(diǎn)，r為P到樹冠基部中心點(diǎn)的距離，Pi為P點(diǎn)處的光強(qiáng)，P=Pi/Po為相對(duì)光強(qiáng)，建立模型lnP=ar+b并通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)建立了經(jīng)驗(yàn)回歸方程
　　lnP=-3.7802+1.27

8、42r即P=e-3.7802+1.2742r
　　(7)運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行蘋果病蟲害識(shí)別研究，使用歸一化積相關(guān)(Nprod)作為圖像匹配算法，用小波變換對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以蘋果藍(lán)跳甲為例進(jìn)行了基于內(nèi)容的圖像檢索的應(yīng)用性研究。試驗(yàn)表明，該方法能大幅度縮短匹配時(shí)間，提高圖像匹配精度，為基于內(nèi)容的蘋果病蟲害圖像檢索提供了一種新的思路。
　　數(shù)據(jù)庫(kù)是蘋果專業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣將直接對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的效率及實(shí)